我覺得醫師的部分，在可預見的未來一定程度的被取代（或者說被輔助也行）
只是至少在10年內，個人猜測被取代的部分還有一定的限度
以最常被提出來的內科或放射科為例
內科其實是一個太空泛的描述，內科醫師會分化成八個系統，每個系統的業務廣泛都可以
分成：門診、住院、特殊處置/檢查。前兩者我覺得有機會在可預見的未來被取代或輔助
，第三個則看它的侵入性而定
以心臟內科要做的心導管、氣球撐開術、支架放置、電燒、節律器置入等，或者是腸胃科
的胃鏡、大腸鏡、切片、電燒止血，個人覺得短中期內AI似乎還很難取代，就如同前面許
多人提到就算軟體很棒，但可以從虛擬應用到實體的那個硬體介面似乎還沒那麼快
放射科大家也常拿判讀影像來討論，但如今的放射科醫師大概有6、7成以上都有負責動手
的介入性醫療，包括血管栓塞止血、各器官的引流管置放（肝、腎、脊髓液或各式奇怪的
膿瘍），這大概也是短期不易見到的技術
比較容易取代的大概是門診純粹問診開藥的部分，但實務上也還是有一些問題，我想到幾
個：
1. 病患對AI輸入的資訊是否正確且有效率
有看過診的人應該知道，病患在提供資訊的時候，常常是雜亂無章，或是提供許多對真正
鑑別診斷沒有助益的，甚至會誤導至錯誤方向的。人類醫師可以引導或甚至打斷病患，重
新回到詢問重要的資訊，這部分我不確定AI是否有辦法做到
2. AI學習的資料庫是否正確
每個疾病或狀況都會對應一個代碼（ICD代碼），但因為非常龐雜，所以過去人類醫師所
給予的代碼是否100%精準就很難說，這會不會導致AI原始學習資料庫的困難與不正確，有
沒有方法克服
回到住院那部分，以夜間住院病人為例，半夜常出現許多狀況，以常見的呼吸衰竭來說，
這時候的手段大概有氣管內管插管、非侵入性正壓呼吸器、高流量鼻氧氣管甚至一般氧氣
供應就好
我想AI有能力將這幾個各自的優缺點條列給家屬，甚至如果把病患的各項數據輸入，它可
能可以提供出「插管後未來拔管成功率34%」之類的數字給家屬參考，但我覺得這些數字
有時或許對家屬不一定足夠，因為我最常被問到的一句話是「醫生你能不能告訴我們，如
果是你家人，你會怎麼選擇？」而且即便你回答了，大部分人還是會反覆不斷重複類似的
問題
雖然我看前面大家常覺得所謂機器冷冰冰，要有溫度等等的說法有點一廂情願，但我自己
實務上發現當人在面臨極度不安跟焦慮的時候，還是需要另一個他們覺得可以依靠的人來
支持心靈
總結：我覺得醫師工作在未來應該不可避免某種層面被取代，但手工的部分或許沒那麼快
。完全沒手工活的純門診或診所醫師或許危機比較大。但AI要很好地應用到臨床上可能還
有一點問題需要克服，例如學習的原始資料的問題，台灣可能還得考慮究竟是AI可以節省
費用還是原本的人類醫師較便宜。自己是蠻樂見這些發展，因為很有趣，就如同15年前的
我很難想像現在手上一個小小的手機就能做這麼多事情，令人不禁好奇未來10年後的世界
會如何。