AI 如何讓你賺錢？
首先要釐清AI的發展並非一帆風順，而是一陣熱一陣冷的情況，
過去提出理論發展卻缺乏高速硬體導致停滯不前。
近年來多種新理論提出，再加上多元資料及大數據開始蒐集建立，
才讓 AI 再度發光發熱。
首先
想讓公司獲利，AI必須像水電一樣普及到各公司，而不是每個公司都需要自己去
發展AI，利用現成資源導入公司加速獲利。
其次
跨領域或異業結合才能發揮AI真正效益。
系統化閱讀資料掌握真正重點，才不會碎片巨量資料淹沒滅頂。
野人獻曝提供一些參考資料
寫給中學生看的AI課：AI生態系需要文理兼具的未來人才
https://bityl.co/QQN9
適合閱讀對象完全不懂AI板友，還有關心未來教育焦慮不已的父母及探索未來的青少年
AI世界的底層邏輯與生存法則
https://bityl.co/QQNF
內容提及AI發展趨勢及部分業界如何應用。
智慧新世界
圖靈所沒有預料到的人工智慧
https://bityl.co/QQNQ
目前AI發展的理論及跨界應用技術，屬於中階閱讀AI書籍
哈佛商業評論推薦必讀AI趨勢
https://bityl.co/QQNb
這本探討目前業界實際應用，建議看過以上三本在閱讀會比較有感
https://bityl.co/QQNm
另外一個相關主題是 STEAM
STEAM 教育由五個單字組成，分別是Science ( 科學)、Technology ( 技術)、
Engineering ( 工程)、Arts ( 藝術) 和Mathematics ( 數學)
STEAM 除了在未來教育被強調之外，個人職場成長其實也有關連
文長恕刪
※ 引述《nissan168 (pingGO)》之銘言：
: 台股已經要到2萬2了。AI 的話題炒了一整年。
: 從比特幣到元宇宙，我一直不覺得輝達能跟蘋果並駕齊驅，但是股價說輝達值得。
: AI 到底是要怎麼賺錢？
: 教育？醫療？翻譯？電影？動畫？遊戲？看護機器人？
: 現在到底哪樣東西已經有個樣子了？
: 股價是噴的很高！
: 沒有利潤的話，崩盤的速度會是上漲的三倍。
: 請問有鄉民也看不太懂嗎？