要替代基本的勞動力看起來還早
人型機器人有三大難題
控制 機械強度 能源
控制因為近年AI的進步 機器人控制有了突飛猛進的成長
所以可以做到你看到那些玩剪刀石頭布 或是倒水比YA
但機械強度受限於物理之壁
沒辦法像AI得利於半導體微縮製程數年間成本跟能耗下降數百倍
百萬機械手臂跟玩具的差別就在於操作精度跟"負載"能力
這次Optimus走路看起來還是像中風老人
也沒有幾年前波士頓動力那些搬貨 還是被人推馬上爬起來的展示
生物的肌肉骨骼韌帶負載能力是很強的 受傷還能自我修復
看過奧運比賽都會對人體能達到的極限印象深刻
先不說那些頂尖運動員
在美國要應徵基本店員都要能負重50磅
如果要替代看護或是工地工人的要求更高
機械要能做到這樣的強度不是不可能
但要高強度 又要有高精度 還能達到他宣稱的零售價格
幾年內都不可能實現 如果可以 那汽車就不會是現在這種價錢
至於能源就不說了 電池的電量進展還是相當緩慢
光是運行內建AI的耗能跟散熱就不知道能撐多久
那AI用網路雲端運算呢
你能接受一個看護機器人背老人突然斷線失控嗎
或是工地工人操作吊車突然斷線呢
※ 引述《newbrain ()》之銘言：
: 非特粉，但機器人真的非常驚豔
: 人問:身為機器人最困難的是什麼？
: Optimus:“努力像你們一樣成為人類……”
: https://x.com/MarioNawfal/status/1844613065523724674
: 跟人玩剪刀石頭布
: https://x.com/WholeMarsBlog/status/1844581766499299676
: 用水龍頭倒水比YA
: https://x.com/VideoiOT/status/1844601453333127388
: 走路動作講話都算順
: 當基本的勞動力感覺很快可以發生
: 重點是一台3萬鎂刀
: 不到一百萬台幣
: 後續維運成本就不曉得了
: 全球大量引進
: 可以周休四日嗎?
: 還是大家都失業了?
: 順便推一部新片 屈從 蠻應景的
: https://i.imgur.com/LKH5XUP.png
: : 資深特粉發表感想 順便充值信仰
: : (等等看內文就知道我認真非反串)
: : 看完之後 我還蠻驚豔的
: : 真特粉應該都知道 不太可能發布就要真的上路
: : 因為完全沒有通過監管機構相關的訊息
: : 但亮點有幾個.....
: : 1、robotaxi車子的設計、功能 的確很吸睛啊
: : 確實一直往無人駕駛這條路慢慢進步接近中啊
: : 會實現robotaxi 是可以預期的
: : 據說特斯拉保險業務又回來了
: : 可能之後特斯拉保險自己做
: : 特黑一定說Waymo blabla.....
: : 這已經講到爛掉了
: : 一句話 高精地圖成本、車子感知器成本 結束!!!!!
: : 再來就是特黑也常說的
: : FSD 200公里需要干預一次 VS Waymo20000公里才需要干預一次
: : 比較的路線不同拿來比我也是醉了
: : Waymo就是在既定區域跑 而特斯拉是無限制到處跑
: : 更具體比喻是
: : Waymo每次拿到的考卷大同小異 還有各種輔助幫忙作答
: : 特斯拉拿到的考卷每次都不一樣 單純靠他的視覺做判斷
: : 而且每次考完特斯拉都認真訂正檢討
: : 未來特斯拉只會越來越精準
: : 而Waymo一出不了區域
: : 二即使在該區域 還是要高成本的高精地圖不斷維護
: : 別忘了AI只會越迭代越聰明
: : 馬斯克愛唬沒錯
: : 但目前看來大方向也都很明確 而且可預期未來的表現
: : 前幾天安築分享特斯拉跑山路 已經明顯又是一個大的進步
: : 我不太想說未來市場被獨佔
: : 但若是特斯拉自駕的到來 那就是一個顛覆的存在
: : 甚至可以說贏者全拿
: : 因為特斯拉AI迭代的數據量 遠超其他AI公司
: : (我指的不只是自駕 而是AI)
: : 2、機器人跟三年前AI日相比，進步很多很多很多!!