[請益] 數研所畢業能到科技業工作嗎?

作者: nchwshku (永遠的新手)   2017-02-26 21:51:59
雖然標題寫說數研所
肥魯我其實現在才大四
不久前 還想做研究報了數學所
不過剛剛我才意識到一個常識
如果我發現我自己並沒有走下去的天分怎麼辦?
我去查了查 科技業的徵才廣告
沒有一個工作寫說有需要數學領域的人
所以這是說 如果我沒轉換跑道
未來我就與科技業無緣了嗎?
作者: DrTech (竹科管理處網軍研發人員)   2017-02-27 09:16:00
說真的,Google一下,相關討論都比推文更有價值。來這發廢文不如自己去Google查喜歡的工作怎麼規劃。
作者: taegoon (taegoon)   2017-02-26 21:53:00
生產線課長
作者: wugo (想不出來...)   2017-02-26 21:54:00
大數據?
作者: aasubspace (怎麼會這樣)   2017-02-26 21:55:00
應數所畢業現在在做deep learning,學弟妹應數學統計很多在科技業學點程式吧,高層們很愛數學強的
作者: clamperni (肥宅牛牛)   2017-02-26 22:00:00
我覺得數學系要學好程式不難 但資工要學好數學很難
作者: aasubspace (怎麼會這樣)   2017-02-26 22:01:00
跟數學比較有關聯就是演算法了,課餘多看點演算法的書,學好程式是個大加分我待過的公司還是以C/C++為主,但是看情況會學python和matlab,例如演算法跟外面合作,學校單位寫matlab,要轉c/c++基本上c學好,什麼程式語言都沒問題了
作者: taegoon (taegoon)   2017-02-26 22:07:00
有認識114數學所在gg當課長的
作者: unwoman   2017-02-26 22:39:00
我之前公司有國貿系的在當wire bond設備
作者: SigmaErica   2017-02-26 22:48:00
通訊系統,聯發科有收到中X應數系如果偏向機統,通訊 比較有機會GG有中原數的當RD不過他當時會蒙地卡羅演算。如果什麼都不會去黃光(非產線),蝕刻 設備打雜
作者: brent43 (輕快的飛舞)   2017-02-26 22:56:00
轉資工阿 純數在科技業幾乎是廢物惹
作者: aasubspace (怎麼會這樣)   2017-02-26 23:12:00
放心啦,純數唸的好,演算法都會覺得很簡單,我是純數不好去唸演算法,覺得不難
作者: sc1 (sc1)   2017-02-27 01:12:00
可以的數學所畢業在台積做研發好幾位
作者: stu891051 (嘎)   2017-02-27 01:20:00
最近找工作,有看到很多找演算法的會找唸數學的。所以把演算法讀好吧。加油!
作者: shadowppt (硬頸客家人)   2017-02-27 01:57:00
就走演算法阿
作者: ice80712 (我很有事)   2017-02-27 02:10:00
去考資工所或統計所
作者: s06i06 (三條魚)   2017-02-27 02:26:00
數學寫什麼程式 紙上寫演算法就好了
作者: ISISxDOG (689ISISDOG)   2017-02-27 11:02:00
當老師
作者: ganninian (喔喔)   2017-02-27 13:55:00
可以啊 設備不限科系
作者: free125 (1)   2017-02-27 14:03:00
學長!我看到學長了!
作者: hidog (.....)   2017-02-27 15:14:00
我們辦公室一堆數學系來寫程式的 包含我y數學要轉 但是不難轉
作者: acgotaku (otaku)   2017-02-27 15:29:00
趕快轉統計 現在數統超夯 會寫程式 資料庫 還不讓你飛天我是指在中國 新加坡 美國飛天 在台灣 就真的科科
作者: ahoyhoy (南柯一夢)   2017-02-27 16:23:00
新代?
作者: a1234567289 (蛋包飯)   2017-02-27 16:36:00
數研好啊 其實數學背景出路很廣的 精的從演算法工程師 廢的當業務的都有但是數學+CS是很吃香的 真心不騙
作者: a516728a (Steven)   2017-02-27 22:16:00
建議同學研究所可以找通訊相關科系,數學好很吃香
作者: jill40230 (JILL)   2017-02-28 00:00:00
FinTech金融数据很多需要数研所的人
作者: ETETETET (ET)   2017-02-28 01:27:00
數學+程式演算法 打趴很多人了
作者: acgotaku (otaku)   2017-02-28 05:52:00
我覺得演算法跟高微那些比 是小菜一碟 但是他會遞迴出怎樣的特徵 資料趨勢如何看 才是數學系的價值
作者: heinztzeng (亞利安)   2017-02-28 09:05:00
可以哦 代工廠有數據之類的工作 很多阿印但是建議去其他的如金融
作者: zxp9505007 (阿C)   2017-02-28 11:41:00
可以 科技業沒你想的那麼難 學會多種程式就好
作者: gugeegee (咕雞雞)   2017-03-01 19:57:00
同事112數學碩會程式很吃香

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