※ 引述《lazy321 (321)》之銘言：
: 富比士：低薪使得台灣高科技產業落後他人
: 台灣實質薪資十多年來沒有成長，彷彿不時都會出現的新聞，讓大眾麻木了，但是被中研
: 院院士謝長泰形容為溫水煮青蛙的經濟狀況，長期以來，恐怕讓產業的發展跟著遲滯。
: 長期關注台灣與亞洲的《富比士》特約撰稿 Ralph Jennings 評析，除了大家時常怪罪的
: 教育體系之外，低薪恐怕是另一個絆住台灣高科技產業發展的因素，他以「低薪促使台灣
: 高科技產業難以追上他人腳步」（Taiwan’s Once Mighty High-Tech Sector Is
: Falling Behind Because Of Low Pay）為文，底下為其觀察與論點摘譯：
: 台灣曾是全球高科技供應鏈不可或許的一環。如今，台灣已有五分之一的經濟源於個人電
: 腦、平板、智慧型手機等產品的出口，但也不確定這樣的情況能持續多久。
目前台灣硬體製造/組裝/ic設計的大致狀況:
晶圓代工: 2016年台積獲利 3342 億 (EPS是創紀錄的 12.89元)
可能全吃下一代蘋果 A11 處理器的訂單, 也就是說,
來自三星和Intel的威脅對GG似乎看不到顯著的影響
EMS組裝 : 鴻海去年 EPS 稍為下降到 8.6 元, 但獲利 1486億是歷史新高.
去年可以說是鴻海大進擊的一年, 進行了併購 Sharp 這場重要部局.
首先要面對的就是改善 Sharp 虧損的體質, 提列 Sharp 虧損之後
還能達到這樣的成績, 並沒有砸掉郭董招牌.
全球也看不到競爭者. 未來可能的變化可能在於是否由"中國製造"
轉變為"美國製造".
面板: 雙虎友達和群創都已經在去年 Q4 轉虧為盈. 去年三星收掉一些面板
產線(改投產OLED)後, 整體產業並沒有新的產能開出, 導致過去幾個月
面板業的好光景, 預計能見度一直到今年上半年都沒問題. 2017 Q1/Q2
兩家都有賺百億的實力.
DRAM: 幾年前就GG了
手機/PC: HTC 在競爭中落敗, Asus穩定中求發展, 去年EPS 25.85 元, 算還不錯.
IC 設計: MTK 在手機全球競爭中處於劣勢, 這當然導致整體薪酬不若以往.
但因果關係應該是競爭導致獲利不佳, 造成薪酬下降.
而不是薪酬不佳才導致競爭失利. 但去年 eps 仍有 15.16元
整體來看, 去年台灣在硬體方面表現依然不差, 其中今年比較讓人擔心的
可能是 MTK.
: 最常被人點出的原因即為，台灣在行動應用程式、人工智慧（AI）等軟體領域跟不上其他
: 國家。台灣沒有騰訊、百度這樣的軟體巨人，也沒有南韓 Naver 這樣的企業。
: 產業研究者指出，軟體實力跟不上其他國家，部分原因即為薪資不夠高、難以吸引人才。
: 不要只怪學用落差
: 市場研究公司集邦科技的分析師林貞妤表示，媒體和民眾常怪罪教育系統，認為教育系統
: 沒有培養足夠的相關人才，但許多相關領域的教授指出，畢業生常得面對兩難，在薪資較
: 高的傳統硬體產業，與收入較低台灣軟體產業之間抉擇；他們相信，這樣的情況也間接導
: 致，台灣企業在軟體領域缺乏進展。
: 創業小聚引用台灣 AI 開發商沛星互動創辦人游直翰的說法指出，大學教授薪資過低，無
: 法吸引海外的世界級人才來台教書、傳授人工智慧等快速擴張領域所需的技能。
: 台灣科技企業的入門級薪資，比不上「亞洲四小龍」的其他國家。低薪有助產業，但台灣
: 人在日益注重生活品質之際，也開始重新思考這種優勢；畢業生月薪可能會低到 2,630
: 美元（編按：約 7 萬 9 千台幣，如果依主計總處公布的數字，工程師平均經常性薪資，
: 介於 5 萬 5 至 8 萬 6 不等，初任人員薪資遠低於此），限制了他們在台北能選擇的租
: 屋地點，亦使得部分人因為無力購屋而延後結婚。
: 硬體工程師的生活比較好，因為他們的公司夠大，有能力負擔等同數月薪資的年終獎金。
: 台灣的軟體企業通常比較小、比較年輕，擁有成長潛力和酷炫專案，但也沒有足夠收入、
: 無法送出巨額獎金。
我個人認為低薪是結果而不是原因. 新創公司(不論軟硬)要給的出高薪只有兩個可能:
1. 公司本身很賺錢
2. 公司拿了創投(或自有)很多錢
回顧過去十幾二十年台灣的資訊科技產業發展歷程, 就一直是硬體強過軟體.
在過去, 台灣還有幾家還不錯的軟體公司 (友立資訊/趨勢科技/訊連..)
到了手機上網非常發達的近年, 有一些還不錯的"小型" App/網路公司..
也有一些網路遊戲代理公司, 但與騰訊/百度相比, 確實是完全處於不同等級.
其實目前有能力與美國在軟體產業一搏的, 放眼全球, 恐怕也只有中國大陸.
(即便南韓出了一個 Naver..可能也沒有人會認為軟體是韓國的強項).
在這樣的情況下, 台灣的軟體公司自然沒有能力提供好的薪資水準.
當然, 台灣還是有一些相當不錯的資工軟體人材, 但如果真的要發展軟體業,
不只要有"很多"軟體人材, 個人認為語言/強勢的文化(讓使用者
認為使用這個軟體很"潮"/市場, 這三者缺一不可.
美國市場沒有大陸廣大, 語言優勢(英文)可以讓產品很容易普及, 同時靠高薪
匯流全球軟體人才.
大陸則是市場非常廣大, 大到可以定義自己的玩法, 同時軟體人才也還算充沛.
即便是放眼未來當紅的 AI , 在研究所有深入瞭解過 Machine learning/deep
learning 的資工人恐怕也是少數. 在這樣的狀況下, 這塊在台灣未來的發展
似乎不容太樂觀.