HI 科技版的各位
小魯我只有在大學時修過數位語音辨識
研究所時有修過偵測與評估
MATLAB蠻熟 Python略懂
工作後主要在寫C 作Firmware BSP等等
現在的工作開始研究如何利用戴在手上的IMU(三軸ACC 三軸Gyro)
來作gesture recognition
目前在作一些前期的study
看到的一些相關論文都使用了HMM+GMM
也就是利用Hidden Markov Model建模後計算state 轉換機率
以及用Gaussian mixture model來作為觀察機率
對於關於frame怎麼切割 feature怎麼抓 前處理
Viterbi 怎麼用來回推最佳路徑 VQ向量量化 EM iteration等等
這些小魯我心裡大概有個底
唯一的問題是
要用什麼tool來train HMM和GMM
以前十年前修專題的時候是用HTK (HMM toolkit)
現在想說python發展比較蓬勃
應該有工具出來可以用了
上網查了老半天 發現工具雖然有 但討論和介紹卻不多
想問問看大家有推薦的工具或網站可以用嗎

你當這裡是學術版? 這裡是唬爛嗆聲版

自問自答 我用的是anaconda套件管理 其中內建的spyder編輯器 在command window下輸入pip install -U --user hmmlearn相關網站為https://hmmlearn.readthedocs.io/en/latest/index.html

在做IoT喔?喵了下source code, 這個covar matrix沒有做加速優化最多就是學演算法 要port進產品速度會比一般慢喔

感謝樓上神人 不過比起來 機率矩陣已經是比較容易寫進韌體的演算法了 不知道還有什麼建議可用的算法嗎??畢竟我就算是用python train完model以後 還是要把Model寫入韌體