※ 引述《qmqmqm ()》之銘言：
: 從簡單的開始就好
: 代數, 排列組合, 費氏定理, 證明, 幾何, 三角, 根號, 微積分, 無窮
: 各位真的在分析決策工作上有實際應用到這些嗎?
: 還是用著人家弄好的GUI操作講故事, 最後看官位決定?
: 又, 證明這件事個人覺得很實用, 但有多少人適用這種推倒演繹概念進行討論
: 而不是講話大聲, 或至少來個貝氏的概念, 而不是以口水批鬥桶人來引導決策方向?
: 想探知真正用科學方式做事的比例與情況~
我現在的工作是做數學模型，希望能建構出供部門內使用的模擬程式，大頭的願景是展開
到給全公司使用。
效益是因為模擬軟體很貴又有平台依賴性，公司也只用其中一部分功能，所以若能組team
自己刻輪子，除了能省下大筆經費，還能建構自己的核心團隊和工具箱，更能減少亂槍打
鳥的比例。
在推導經典理論到公司使用的特定情境時，微積分只是基本中的基本，工數的線性代數和
向量微積分占絕大部分，而且工數課本會不夠用...。
但是以這門工作來說，”驗證”會是重中之重，所以就算你數學屌炸天，報告時各種舌燦
蓮花，你還是要架實驗量測，因為你有義務要回答上面，你的模擬結果到底跟現實落差多
少？5%？10%？
當你跟頭pk時有足夠的證據，他才能夠拿你的東西去pk其他部門，或是跟上面要資源。所
以證據的質與量會是重中之重。而通常最好的證據不會是推導的結果，而是花了資源做出
來的實驗數據。
重點回答你的問題 : 我認為要在分析決策上應用科學方法的話，口頭或手推證明只是基
本，關鍵還是你的情報有多少可信度，而這點有時候不是數學好就可以幫助到你的。如果
你能設計一個能回答具體問題的實驗，那對上面的決策方向絕對會有很大的影響。