作者:
gadio (～嘎～)
2021-06-18 12:25:46各位先進好
小妹有幸考上四大cs研究所
現在研究器材大致上有2種
1. 自駕車: gps 鏡頭 雷達 聲波等等
2. 機器手臂: 車子多了個手臂可以控制
因為涉及的技術層面蠻廣 但做的東西偏ai
會碰到ros slam cv 5g 人機介面等等
但不會碰到fpga
請問 以mtk或台灣一線硬體廠為目標的話
各位建議點哪些技能?
作者:
Ram5566 (CMOS5566)
2021-06-18 12:26:00做IC
作者:
T3T (G.S.M.W)
2021-06-18 12:28:00你為啥會把MTK跟硬體系統廠相提並論?
作者:
wawi2 (@@)
2021-06-18 12:30:00女生隨便選
作者:
gadio (～嘎～)
2021-06-18 12:31:00目標是以mtk為主 但怕本身沒有碰到ic設計
作者:
gadio (～嘎～)
2021-06-18 12:33:00只知道m有ai部門 但ai方向很廣 所以才請問各位前輩
作者: magicc (Noton) 2021-06-18 12:38:00
台灣一線IC廠 你的東西都用不上研究跟產品能否量產是兩碼子事，要台灣一線IC你學歷夠了
cs怎麼會摸這些東西啊 這是電機或機械控制組在做的吧這些技能你都不用點了 出來大概很少有路用 QQ計組 資結 OS 演算法弄熟 leetcode刷一刷還比較實在...
作者:
shiauji (消極)
2021-06-18 12:50:00隨便選，同樓上的意見
作者:
StrKO (Trip.)
2021-06-18 12:51:00選好畢業的
作者:
Resowcle (回SOW業者)
2021-06-18 12:59:00只有畢業才是真的
作者:
b777787 (冬瓜)
2021-06-18 13:12:00在台灣請做ic
作者:
Morphee (千磨萬擊還堅勁)
2021-06-18 13:12:00作這些出來大概年薪70都沒屁用的東西
作者:
asdiii (好想飛)
2021-06-18 13:14:00你這樣還是可以進去做韌體 不過跟你興趣就沒啥關係了
作者:
ggyyd (嘰嘰歪歪的)
2021-06-18 13:15:00重考比較有機會 這些太軟體了 跟硬體幾乎沒關係
作者:
can18 (18號)
2021-06-18 13:16:00mtk也有軟體部門阿而且多修相關課拿好成績也有機會去硬體吧
作者: whitecut 2021-06-18 13:38:00
M的ML喔 發個幾篇CV paper大概就穩進了吧
作者:
abcorz (robin)
2021-06-18 13:43:00沒事練習寫c++ 四大妹子穩上 你們lab做啥都沒差
作者: wj94ce0y0 (wj94ce0y0) 2021-06-18 13:52:00
選好畢業的+1 其他想學什麼去修課
自駕車？有沒有興趣外國念德國畢業去保時捷奧迪賓士等日本畢業去豐田Lexus美國畢業去特斯拉或google waymo台灣的話裕隆不知有沒有自駕車部門
作者:
nj882033 (nj882033)
2021-06-18 14:20:00兩個都做過的過來人經驗，如果向錢看，直接畢業前刷題進IC House FW SW實在。那兩個領域的薪水真的不大好，除非出國。
作者:
gene3706 (gene3706)
2021-06-18 14:32:00選1可以進M的一些子公司
碩班挑一兩門硬體課修就能進ic了啦，現在標準沒這麼高
作者: OxFFFF (65535) 2021-06-18 14:44:00
兩個選項基本上沒差別。豬屎屋職缺對你來說差別是想做系統，做演算法、還是做IC。把整個環境兜起來應用就是做系統，但要在面試上突顯你比其他人優秀並不容易，很多就直接看學歷專題考試，但實際上這塊強者弱者程度差很多。做ai要鶴立雞群，則需提出創新架構、或針對你應用上獨到的loss收斂想法，除了對各種ai融會貫通、吸收新知及改架構的想像力，更需要些運氣讓你靈光一閃想到好方法。至於數位電路或類比電路跟你的實驗室差太多，可能要重考..
作者: tomet (沁) 2021-06-18 14:49:00
就認真做你的研究就可以了，只要證明你技能可以練的很優秀，那到公司在重點也不遲！
作者:
overhead (overhead)
2021-06-18 14:55:00最實在的是把c++練熟，leetcode刷熟，比你修的課重要。反正你那些題材幾乎不會在你想進的公司用到
作者:
overhead (overhead)
2021-06-18 14:57:00現在學生似乎喜歡做ai主題？但那明明不是台灣缺多、高薪的領域
選能畢業題目比較重要以自駕車領域做得好也許一線ic場可能需要這領域人才？？不然裕隆汽車也算台灣汽車龍頭也算一線場
M的AI不好進喔 要天時地利人和 MM也有碰一些AI可能相對好進我覺得不用想這麼多 有摸到AI 成果夠實力強都有機會只是要打好這機會不大的準備
作者:
opencat (opencat)
2021-06-18 15:35:00那些技能對ic設計好像不是那麼重要...
作者:
botnet (天龍人)
2021-06-18 15:39:00反正不要做問卷的題目吧
作者: magicc (Noton) 2021-06-18 15:41:00
學術界三不五時會炒一些話題：雲端、大數據、deep learning到現在AI..只能說新興領域就業市場去國外吧，台灣廠商都以當前獲利當目標軟體商或系統廠在台灣薪水真的一灘死水
作者:
aalen (0.0)
2021-06-18 15:49:00M，N，R，都有團隊做AI，如果是有經驗的AI senior很好進,剛畢業的比較難
作者:
ben0719 (Ben)
2021-06-18 16:05:00能畢業嗎？
作者: j6cl3 (Jhon) 2021-06-18 16:45:00
M AI新人的分紅不是比其他部門五年還多現在還大缺人四大隨便丟MNPR 都是聊聊天就上了 私大都有機會了
作者:
sc1 (sc1)
2021-06-18 16:48:00等著爽就好
作者:
Tkuei (it's me)
2021-06-18 18:38:00如果妳只是想進發哥解issue賺高於同儕平均的薪水的話，誠摯建議可以把實驗的名額讓給想做AI研究的人吧
作者: cloud6732 (無所謂畫地自限) 2021-06-18 18:46:00
你這技能目標該往外國AI大廠才對放發哥甚至台灣一線硬體廠是浪費專長嗎? = =
作者: vul3kuo (Glory) 2021-06-18 18:51:00
領域不是重點 選好畢業的
作者:
DrTech (竹科管理處網軍研發人員)
2021-06-18 19:00:00移除任何用python 實現 的 AI， 這樣保證好找到對的工作。
走EDA，不然就乖乖練算法寫題目去外商四大現在一線真的隨便進，但是領域對了才會分紅多又爽
兩個都爛題目...隨便找個影像題目做一做硬要選就1, 但前提是真的用FreeRTOS自己兜畢業後可當FW擦屎
作者: k798976869 (kk) 2021-06-19 07:45:00
趕快畢業就好