z分數不是一種資料變項，而是一種資料變項的「標準化」運算方式
所以直接去問z分數是何種變項，其實是沒有意義的事情
這就像你去問「根號」是什麼量尺？「log」是什麼量尺？「平方」是什麼量尺？
這些都不是一種資料變項，而是一種資料變項的運算方式而己。
而z分數的量尺是等距或是次序必須要建立在
1 原始資料變項上面。有了原始資料變項後，才能夠計算z分數。
2 計算出z分數後，端視你要比較z分數的群體有幾個。
若群體只有一個：即一個變項，此變項且為等距變項，
那麼根據這個群體所算出來的z分數，符合等距量尺。
因為此標準分數所計算用的平均數與標準差皆相同。
若群體不只一個：有好幾個變項，則不同變項間的z分數比較
即為次序量尺，因為不同變項的平均數與標準差皆不等，
z分數即喪失等距特性。
故探討z分數為何量尺，需要考慮原始資料變項及其使用的情況而定。
並不是z分數本身具備何種量尺的特性，因為z分數根本不是一種資料變項。
而當某情況下z分數為等距時，它其實當然也包含了次序的概念
但在此情況下z分數就是等距量尺，你可以把它當次序用，但不能說它是次序量尺。
因為等距具備次序的概念，但次序量尺卻不能當等距用。
若當你說z分數為次序量尺，那麼此時的等距特性是已喪失。