其實 人工智慧(AI) 很早以前就已提出
只是當時是屬於"硬式計算"
也就是AI是寫死的 (當然考量到那個時代的硬體)
自從AlphaGo 出現後 AI的寒冬期似乎又過去了
機器學習和他底下的深度學習的新觀念
似乎可以悄然使用現在的硬體完成
一個會自我學習進步的AI
他不一定要百分之百正確
因此在分類上屬於 "軟運算"
作者:
Burdened (黑色便利商店)
2018-07-12 12:21:00在公會打"抽" 會貼美女照給我嗎
作者: godofaluba (回到原點) 2018-07-12 12:38:00
離開電腦 出去走走比較實際 這樣只能讓人更沉溺
作者: ailio (Ailio) 2018-07-12 12:50:00
BZ內建以前，可能拔草採礦之類的外掛會先新增聊天回應功能不過隨機事件系統倒是一個不錯的idea (新的坑?)
我之前跟莉亞德倫和費倫一起下副本 打王的時候跑去拉屎回來一滴血都沒扣
作者:
ailanous (SoakingWet)
2018-07-12 13:12:008.0的島嶼爭奪 PVE的情況下，敵對的AI動作超級人類的被斷法會跳啊跳得要掙脫追擊，進戰會一直嘗試繞著你打
作者:
d200190 (瞌睡熊)
2018-07-12 13:21:00會有人出來靠杯加入AI是短視長空剝奪玩家互動機會
從十字軍試煉的競技場BOSS我就一直很期待 結果沒然後了
作者:
iam0718 (999)
2018-07-12 13:55:00十字軍那個蠻有趣的
作者:
arcross (阿插)
2018-07-12 15:11:00“我想聊的是 如果魔獸的元素加入了機器...” 你是說哥布林薩滿嗎
作者: ailio (Ailio) 2018-07-12 16:09:00
以後打團人不夠可以補AI，然後AI還打得比真人好這樣嗎 哈
作者: ailio (Ailio) 2018-07-12 16:11:00
不過這點套在WOW比較麻煩的應該是有些是建立在人與人溝通而不是遊戲中的機制VS機制，AI要怎樣懂得學習會是個問題點英霸起碼可以透過基礎點擊來下指令，魔獸就比較麻煩點，AI變成還要懂語音跟文字溝通，才能溝通所謂分工走位與學習
有個遊戲叫"模仿遊戲"你說的AI 可能有一天會長成分不清他是人還是機器"你覺得機器會思考嗎? 你覺得機器有感情嗎?"當然 現在只是剛開始@@
原本是想諷刺一下的不過想不到原po很認真回（汗說回來bz不太可能讓ai npc比真人強，會失去mmo的意義頂多用在單人情境上吧或者變是戰場對面全部ai npc 然後給玩家打（？
不會啦 @@ 我沒感受到 你說的也是其中一點如果真的太過擬真 我懷疑有些人會愛上機器人
作者: knml (法師) 2018-07-12 17:09:00
計算量要很大吧，一個NPC還不只一個人追
作者:
F0314 2018-07-12 17:37:00一不小心BOSS們也學習進化 每次出團都像拓荒
目前的chatbot就我所知都離你說的還很遠感覺reinforcement用在boss上應該會很有趣
我只能說，阿法狗這種要全面應用在其他領域上，比如說魔獸好了，可能還要一段時間，畢竟開發金額是天文數字...
作者:
zedddd (steven124)
2018-07-12 19:55:00Reinforcement learning應該很適合 我之前才用它寫了GTA自駕也有想過用機器學習來寫輸出迴圈程式 不過有點懶XD
作者: shanishani (shani) 2018-07-13 00:30:00
拿世界頂尖團隊的data來訓練 是真的有可能搞一團AI打我們在後面等撿裝就好XD
作者: tim81918 (tim81918) 2018-07-13 01:55:00
AI瑪法里恩 進團開始睡覺
BOSS的AI就弄成直接開場衝去秒補阿 秒完補就贏了
作者:
c780412 (煌)
2018-07-14 00:50:00引入副本Boss會看狀況出招
作者:
zoidsx (烈空)
2018-07-14 15:36:00你說AI會越打越聰明，可是有些玩家不會啊www
作者:
norgthas (norgthas)
2018-07-15 18:56:00我也覺得很奇怪 為何BOSS要去打傷害低的坦克 而不是去打傷害很高但很脆的輸出把全團保命逼一逼就贏了啊 解決掉輸出和補再慢慢跟坦克玩