輝達認為AI晶片正從雲端領域往自動駕駛車領域前進,AI商機正擴散中
新聞來源:
iKnow科技產業資訊室
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對於輝達AI半導體的需求正在從主要的IT公司迅速擴展到包括特斯拉在內的汽車製造商。
這可以被視為開發自動駕駛技術最重要的關鍵。簡單來說,原本集中在雲端領域的AI晶片
技術競爭,正在擴展到自動駕駛領域,這將給輝達、超微、以及其他AI晶片相關企業帶來
更大的利益。
由於華爾街對AI半導體銷售萎縮的擔憂,隨著輝達公布財報,正在煙消雲散中。且輝
達認為AI半導體的強勁需求,預計將持續到2025年。
根據輝達的觀察,繼亞馬遜、微軟、谷歌,以及Meta之後,特斯拉採購AI晶片的速度也正
在增加,這說明了AI半導體所集中的領域,除了AI伺服器和數據中心之外,正擴散採購趨
勢到汽車產業。畢竟,未來所有的汽車都將擁有自動駕駛系統,其預計除了特斯拉之外,
其他汽車廠商也將成為潛在的客戶群。
從輝達的角度來看,其高度讚揚特斯拉的自動駕駛性能,以及其數據學習和模型訓練的方
法,並表明特斯拉在自動駕駛汽車領域遙遙領先其他業者。暗示著採用AI晶片可以強化自
動駕駛能力,為這一產業帶來革命性的改變。
輝達認為,全球主要汽車製造商未來將會積極利用AI半導體來分析和學習大量駕駛數據,
以將其自動駕駛技術商業化。
雖然自動駕駛技術的發展速度慢於預期,導致相關市場出現悲觀情緒,但如果輝達的AI晶
片能夠克服製造的瓶頸,情況可能會發生重大變化。這為沈寂已久的自動駕駛系統市場帶
來一線生機。
由於輝達最近推出的AI GPU,比起之前的產品性能有顯著的提升,有望為自動駕駛技術的
進步做出巨大貢獻。
如果未來AI結合自動駕駛真的突破產業的困境,進而為汽車產業帶來前所未有的自動駕駛
體驗,那麼其成長潛力將給AI相關產業帶來無限的商機。換句話說,如果全球汽車製造商
認真開始對AI基礎設施進行相關投資,那麼包括半導體在內的相關市場的成長將比現在大
得多。
隨著汽車製造商繼大型IT公司之後,成為AI半導體的主要買家,這可能會對與記憶體半導
體和伺服器密切相關的產業產生積極影響。
如果輝達能夠提供這些客戶足夠的AI半導體,汽車製造商自動駕駛技術的開發速度可能會
獲得更大的動力。如此看來,未來幾年汽車產業將進入基於GPU基礎設施加速的時代,並
開啟價值數百億美元的大商機。
心得:
輝達AI晶片需求擴展至自動駕駛領域,特斯拉等汽車製造商加速採購。AI技術助力自動駕
駛,將為相關產業帶來革命性變革和巨大商機。