房價只跟一個因素有關
那就是有錢人的密度
其他的數字統統是輔助運算這個數字的
你人口多,全部都是貧民,
人再多,土地再小,貸款成數再高也沒用
隨便找幾個貧民窟就可以驗證這個結論
https://reurl.cc/V3Kq0b
台灣區人口密度表
嘉義的人口密度名列前茅,但房價根本排不上名
大安區人口密度還輸給蘆洲
信義區更是排到十幾名後面了
※ 引述《Sam27 (Sam)》之銘言：
: ※ 引述《iCare (iCare)》之銘言：
: : 根據過往幾次買房以及換房心得來說，房價跟人口數沒有什麼關聯性。
: : 真正有關聯的，反而是地點地段跟環境，以及房子本身的好壞。
: : 地點地段跟環境，這很直接了，大家都想要離工作的地方近一點，
: 房價怎會跟人口數沒關係，當然有關係
: 但人口只是其中一個變數，房價就是一個多變數函數而已
: 跟人口，土地面積，貸款成數，有錢人分布...一堆變數有關
: 台北會貴主要兩因素就是平地面積太小，只有98平方公里
: 大約是90個台大總區，但擠了兩百多萬人
: 東京你找幾個區湊到98平方公里，也擠不到200萬人
: 但房價把他看成入學考試分數就好了，兩者原理差不多
: A B
: 台北 ****|**********
: 新北 ****|********
: 新竹 ****|*
: 台中 ****|****
: *就是人口數，左右邊就是財力排名，愈左邊愈有錢，愈右邊愈沒錢
: 買房子就是比排名，那條線就是買房門檻，B區財力就是無法買房
: 再AB邊界能買的房子大概就是35年以上公寓這種
: 很多B區在台北有房子的就是很早期買的，可是你叫他現在換房就很吃力
: 現在很多台北AB邊界的會跑去林口就是這原因
: 這新的趨勢就是7年尾以後很多人無法接受40年以上老屋，但租短期可以
: 寧願通勤時間變多也不要住老屋，這個是5~6年級無法理解的
: 舉學校例子
: 是因為名額有限，所以用分數來當門檻
: 土地有限，所以要用財力來當門檻，這兩個不是一模一樣嗎?
: 也許你家很早期在台北有買房，但你現在財力再B，變成你也是無法再換房
: 而在A和B的邊界，這就取決再A和B邊界的家庭財力，然後決定房價
: 至於台北市人口，政府都推估要一路降到240萬，甚至200萬了
: https://ca.gov.taipei/cp.aspx?n=59FD0A52EDA3C722
: 用入學考試來看，就是報名人數會大幅下降
: 以前40萬人要考醫科
: 跟現在20萬人要考醫科，難度會一樣嗎?
: 所以其他條件不變下，人口減很多，房價是鐵降的
: 但經濟學怎可能條件都不變，是所有變數都會跟著變
: 難的是多變數的考量
: 不過台灣大量死亡人數會再2031年後，到時再看看(桃園是2045年以後)
: 至於2020~2030，房價看不到跌的理由