作者:
candon (candon)
2016-08-27 00:11:45小弟我,今天一回到家,就被老爸叫去,他問我說,要不要讀大數據
去讀個大數據研究所,因為他今天聽了他朋友說,大數據未來很夯.....
如果花個兩年讀研究所,是不是對未來有所幫助呢?
作者:
odahawk (羊皮狼)
2016-08-27 00:12:00連隔壁的阿罵都知道大數據，那代表千萬不能去
作者:
laohuyo (阿彼)
2016-08-27 00:24:00先把統計學學好
作者: mercurycgt68 (發芽的吉它手) 2016-08-27 00:27:00
台灣最多就兩千萬人 是要念什麼沒出息鼻屎大數據 你要也出國去念
作者:
pttworld (批踢踢世界)
2016-08-27 00:28:00請問本土公司有大數據研究環境的是那間？
作者:
yiefaung (艾克斯卡利伯)
2016-08-27 00:41:00鼻屎大數據XDD
作者:
DrTech (竹科管理處網軍研發人員)
2016-08-27 00:45:00可是今年改成流行人工智慧耶，你爸爸果實了
作者:
a78a78 2016-08-27 00:45:00數據不在大 而在性質
作者: futureBF 2016-08-27 00:53:00
我公司研究院有大數據研究室 可是很弱...
作者:
zxc25678 (hello)
2016-08-27 01:33:00出國念data science 別回來
現在deep learning不是也算跟big data有關嗎
作者:
obov (來噓蒼真)
2016-08-27 03:43:00台灣人在講big data跟矽谷的big data根本無關才會不知道deep learning在幹嘛說穿惹九成都是影音辨識結果到台灣big data變成消費者行為統計分析deep learning變成AI會思考的機器人
作者: RiverClyde (Rose) 2016-08-27 06:30:00
回教主，還有YE
作者:
drajan (EasoN)
2016-08-27 07:01:00Machine learning要有大量數據才能發揮威力 台灣也有大數據 中華電信的數據量就很大 不過你只會聽你爸的 勸你還是別走這條路台灣的爸爸有九成五都跟不上世界變化的速度 剩下的5%不會教出連思考都不會的小孩
BIG DATA 好像GG也需要 念完進GG不錯阿
作者:
mathlover (mathlover)
2016-08-27 08:39:00我老爸昨天跟我說隔壁的女兒不錯，叫我去追
作者:
acgotaku (otaku)
2016-08-27 09:22:00我爸昨天問我說 為什麼當初不讀醫科 比較有未來我媽又問我 為什麼不找一個有錢的女友 比較少奮鬥
作者:
DrTech (竹科管理處網軍研發人員)
2016-08-27 09:24:00教主連Deep learning 都可以用一句話總結，還很精闢
作者:
mathrew (Joey)
2016-08-27 10:41:00先去多聽研討 了解big data的用途再來問
製作業很早就在研究製程參數相關的大數據,什麼storm/spark/splunk都有聽到在用,效果就要等神人分享了製作業指的是GG那類科技業
作者:
francej (~~~~)
2016-08-27 10:46:00不錯 將來可以進台GG
作者: GetRobin (Rrr) 2016-08-27 10:57:00
資料科學目前感覺算在發展？
作者:
Eleina (艾琳娜)
2016-08-27 11:05:00教主博學多聞 文成武德 一統江湖
作者:
lspci (awk sed echo)
2016-08-27 11:11:00台灣搞什麼都是假的 都只有口號 認真就輸了
作者: Tormentor 2016-08-27 12:27:00
台灣有幾家正要導入 你兩年出來差不多
作者:
DrTech (竹科管理處網軍研發人員)
2016-08-27 12:31:00台灣真的有很多用 Hadoop ecosystem啦舉例不完不過就像是軟體業，跟國外比不管是技術還是價值，都不是同等級。所以說台灣沒大數據，我是不認同。不過實務價值不大
作者:
Iamjkc (è¬å¹´æ»æœƒ)
2016-08-27 12:33:00標題把大數據拿掉 就是真正的問題
作者:
DrTech (竹科管理處網軍研發人員)
2016-08-27 12:34:00台灣有大數據，但是沒未來，是比較中肯的說法。問題不在技術與數據，而在於台灣的環境阿。搞這些都不被重視的，薪水低。
台灣趕流行，現在一堆職缺，公司要導入才發現搞資料是個大坑，機器，人力都要錢，過一陣子資金燒完還看不到明顯效益就會放棄了
作者:
sjyang (ooo)
2016-08-27 15:05:00推樓上盲腸突破
作者:
lspci (awk sed echo)
2016-08-27 15:47:00雲端 大資料 深度學習 物聯網 一個燒過一個 最後都是一場空
作者:
rexsony (雷克斯索尼)
2016-08-27 18:07:00我的建議，學不具名指出，太什麼大的電信，數據模組是由一個人頂出來的好好學，朝外面去發展
作者:
pttenjk (賣統一7-11禮券)
2016-08-27 19:21:00VR很夯, 你應該改一下, 大數據google已經一堆資料庫
作者:
obov (來噓蒼真)
2016-08-27 22:30:00台灣有大數據(X) 台灣有大量不能賺錢的數據(O)
作者:
KMTATM (老K桂圓)
2016-08-28 03:07:00dick learning 我專家
作者:
francej (~~~~)
2016-08-28 13:30:00這台灣很難有搞頭的啦 舉個簡單的例子，縱使我們有那個技術，可以搞出個fb，問題是國外的人有可能會來用嗎一個制度落後、封閉不跟人來往的小國要搞大數據 純粹就只能關起門來自high而已
作者: zhanren (Ethylene Propylene) 2016-08-28 13:35:00
你參考一下臺灣前幾年被喊得震天響的生科跟光電，讀出來後悔的居多
作者:
sqt (深海)
2016-08-28 18:42:00這樣一窩蜂才擠成紅海.可考慮自己興趣請教前輩
作者: puffycat 2016-08-29 00:56:00
不管big data跟deep learning都要演算法，數學不強就不要跟人家擠！
作者:
rockho 2016-08-29 12:20:00台灣所謂的大數據不過就是些資料庫，這詞根本被濫用......