Re: [請益] 轉增貸投資

作者: daze (一期一會)   2024-04-19 21:12:13
※ 引述《calvin77 ( 諾亞方舟)》之銘言:
: 預計報酬試算:
: 1.美股ETF200w
: 假設年化報酬率算5.5%
: 9年複利成長後是約323w。
: 2.台股富邦台50
: 假設年化報酬率算5.5%
: 9年複利成長後是約242w。
: 9年
: 200+150累積獲利是215w
讓我們換個假設。
假設股市滿足對數常態分佈
年化預期報酬率 5.5%,對數標準差 0.15。
9年後
報酬率有95%機率落在 -34% ~ +298% 之間
美股ETF+台50共350w
9年後,有95%機率落在 230w ~ 1394w 之間
累積損益有95%機率落在 -120w ~ +1044w 之間
另外,還要扣掉利息支出,350w*2.1%*9,約66w左右
===
對數常態分佈未必足以描述股市的風險
但姑且就照這個假設講吧
對於9年後,計入利息支出後,損益有95%機率落在 -186w ~ +978w 之間
或者說,損益小於零的機率,大約四分之一
你的想法如何?
作者: weimr (小胖)   2024-04-19 21:42:00
推分析
作者: calvin77 ( 諾亞方舟)   2024-04-19 22:12:00
d大專業,推分析
作者: breakmoon111 (D月)   2024-04-19 22:45:00
看不太懂是怎麼算的@@ 能麻煩更詳細說明嗎?
作者: eatyou (eating)   2024-04-19 23:36:00
作者: dasein79 (白蓮教教主)   2024-04-20 00:20:00
對數因為有 積1dx/x = x特性,很適合有累加性的值,如人口數、股價指數等等逐年變動累加的數值logx 打錯
作者: acclkk (殘兵的春天)   2024-04-20 07:13:00
上吧!
作者: SweetLee (人生如戲)   2024-04-20 12:03:00
這種數學對90%的人可能不能理解 所以大多數人只能聽那些權威的說法照著投資 而不知道為什麼和其中的數學原理所以持股信心容易被打擊(因為不知道哪個權威更可信)
作者: relaxing (輕鬆耍費)   2024-04-20 13:16:00
想問一下9年後95%信賴區間的右側,為什麼不是(0.055+0.15*2)^9呢,以及+298%是怎麼計算出來的呢,謝謝
作者: chenblue (RD Engineer)   2024-04-20 16:42:00
沒記錯的話, 美股長年平均有10%, 歷史資料持有10年好像也沒虧損紀錄.印象中某本書上看到的,我沒查證過。
作者: Answerme (出租--近東吳城中西門町)   2024-04-20 17:31:00
感謝專業分享
作者: chenblue (RD Engineer)   2024-04-20 21:53:00
謝謝更正,太懶了沒查過><
作者: CaLawrence (柔軟刀)   2024-04-20 22:24:00
Xd太猛
作者: dasein79 (白蓮教教主)   2024-04-20 23:41:00
專業就是專業。跟無視單根還在畫圖的'老師'就是不一樣
作者: yangmin1028 (過期鮮奶茶)   2024-04-21 02:35:00
d大是真的很猛
作者: dream6789 (dream)   2024-04-22 07:17:00
作者: prpure (風速)   2024-04-24 18:13:00
四分之一虧損機率怎麼算的?-186到+978之間的機率不是線性的吧
作者: lee28119 (德莫尼克)   2024-04-27 23:40:00
第一次知道可以這樣算 感謝分享
作者: loveq4ever (loveq4ever)   2024-04-29 07:22:00
弱弱問,這樣是指原po的計畫可行嗎?by 看不懂數學計算的人
作者: Answerme (出租--近東吳城中西門町)   2024-04-29 09:15:00
給樓上 意思是投資有賺有賠,數學告訴你9年後賠的機率,大約四分之一,大約25%,可行不可行看個人
作者: loveq4ever (loveq4ever)   2024-05-01 07:07:00
謝樓上!還好我還有看懂1/4的意思,就看自己評估了
作者: sophistry012   2024-05-01 16:35:00
專業!想請問 對數標準差要去哪裡可以查得?
作者: dasein79 (白蓮教教主)   2024-05-02 00:59:00
對數常態分佈:任意隨機變數的對數服從常態分布lnX~常態分布 X~對數常態分布 let Y = lnXY~常態分佈 EXP(Y)~對數常態分布 其他性質很好找https://youtu.be/xtTX69JZ92w?si=OxM7c0xD92qnaCHB想多了解LND的,可以參考上面的入門影片,簡單易懂下面這一個是比較正式的數理統計學教學,很詳細https://youtu.be/nGJtgFFcIxw?si=C244JRB5kRURFqrp
作者: sophistry012   2024-05-02 08:47:00
感謝分享影片,看懂後的確就算出跟上述一樣的結果了

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