我覺得這是一個很有趣的問題
AlphaGo 什麼時候長考？ 就是什麼時候要花很多時間計算？
理論上，當人類對手在思考下一手的時間
AlphaGo 也可以用自己的邏輯(value function)〝幫〞對方選出最佳的幾個點
然後同時思考自己的對策
一旦人類對手的落點不在自己選出最佳的幾個點時，一切又要重新計算了
換言之，當AlphaGo長考的時候，表示人類對手的選點不同於自己的邏輯
(非電腦判斷分數最高的幾個點)
也許好好在重播中 觀察AlphaGo的長考時間點 可以多瞭解它不同的邏輯

我覺得長考也可能是，同時出現的幾步機率非常近

我現在才知道原來一局圍棋要下4小，重播...我無法還是說只有這種兩位9段高手對決才會出現這樣長時間比賽？有人可以提供一下一般業餘比賽一局都多久嗎？

運算路徑無法收束在一個點時會算很久

這還算快棋啊... 今天這局有8H 會更精彩

日本還要下兩天的咧業餘大概一盤一兩小時吧

古早以前的日本名人戰 我記得雙方各十小時

四小時算超快的好嗎 = =

以前作生物資訊畫演化樹時會這樣,一樣是用蒙地卡羅法

天吶=_=原來R 好累喔

今天給雙方各10小時，妙手會更多。

真的下太久 人類身心也會俱疲的...

一般情況下，大長考的確不太好，但阿發狗不是人類啊。好啦，說實話我比較想看阿發狗下妙手。(逃

今天被打入的那個 不應之應 昨天左邊中間的吃兩子閒著很妙啊

不是說他那個什麼什麼虎的就是個妙手空空嗎？

感覺一開始電腦就會長考，因為選擇點太多，整理資訊要花時間。到後期局勢越來越明確，他速度就開始快了

對手思考時應該也在最有可能的落點中估計，但這個量還是很多，所以MCTS不會很大能算的狀況自然有所侷限，等到對手實際下子後就能全力往那個可能性去估計

應該是普普棋局展開的可能性太多,太好或太壞容易選

其實雖然不一定能找出電腦的弱點，但是對於資訊工程研究的方向來說，看電腦何時思考比較久確實是一個正確的著眼點喔