看了一下 AlphaGo 的演算法跟原理簡介, 我更有信心 AG 會大獲全勝了.
AG 跟人根本不是活在同一個世界. 所以人也沒有辦法用 AG 的方法來下棋.
簡單說, 就是叫牛頓拿著牛頓力學, 和叫愛因斯坦拿著相對論來解釋水星的
進動和重力凸透效應. 一定是相對論完勝. 牛頓再強也提不出相對論. 不是
他不夠聰明, 而是他沒有相對應的時空背景, 不管數學或對世界的了解, 都
跼限了他的視野. 但是在地球上的事務, 牛頓力學還是完勝相對論, 因為簡
單又好用.
所以 AG 的出現會把人類的圍棋再推向另一個層次, 但人在下棋還是會以傳
統棋理為主. 因為那才是人類玩得起的遊戲. 科學的出現, 讓人跑得更快,
但不會因為科學的出現, 而舉辦人跟汽車賽跑; 相反的, 人會開著汽車去更
遠的地方獲取更多的資源. 我相信這就是未來的圍棋和未來世界的運作模式.
有興趣了解 AG 演算法的可以參考
https://www.zhihu.com/question/39905662

這個比喻不好 人類如果跟電腦有相同條件就是機會獲勝讓職業棋手不斷挑戰電腦 加上可以悔棋的功能 電腦勝率不

是的, 但是問題就在人類跟電腦沒相同條件. 計算力跟記憶力差太多.

會100% 這跟古典力學跟量子力學有立足點上的根本不同加上一個可以悔棋的功能就可以拉近人腦跟電腦的差距

我相信你是二日棋迷了

請你去看看它的演算法, 你就會了解電腦會下出怪招的原因

較好的比喻是拓海反覆開硬皮鯊對抗86 不會是硬皮鯊全勝前提是你要給86足夠的機會

第二段寫的不知所云，古典力學是廣相的一種近似。所以並不存在古典力學完勝相對論這件事情。假若是要譬喻AG的AI思考方式如同愛因斯坦的相對論，身處

我是說相對論完勝古典力學, 在水星進動和重力凸鏡效應上所以你可能看錯了.

相對論普遍前的人，可以學習相對論來更進一步了解物質世界如同，可以讓棋手利用AG的AI的思考方式去更了解圍棋。

樓上說得沒錯. 但在應用層面還是古典力學為主.

那下一篇文章的表達可能更明白一點。

不太可能用 AI 的方式理解. 人沒那麼強的計算力和記憶力很抱歉, 等一下有事, 晚點再發另一篇文章來詳細解釋我的看法.

簡單說就是他的下法對人類來說不夠直觀

要討論物理去它板討論吧

GPS有用到相對論，半導體有用到量子力學，你舉的例實在很怪

人類跟車賽跑 讓我想到大運動會..

看完了 1天3000萬盤棋局自我對弈 一手3微秒模擬 跪了

看了連結，推回來

連結寫得不錯 沒有甚麼外星科技 就是努力的人類的研究

推推

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可以 只要是超乎人類存在的存在比如:外星人阿發狗 或者 未來阿發狗更甚者 全宇宙?