你相信民調嗎？你們知道民調是怎麼被調查出來的嗎？小編這次剛好接到了「號稱民調」的電話，調查員除了問受訪者認為「目前執政黨是否有完成當初的政見規劃」、「覺得目前政黨做得最好的政績與做最差的政績是什麼」外，也直白的問受訪者「請問是支持某色或某色，還是偏中立呢？」與「請問你是支持哪位人選？」等問題。喜歡科學的你們，一定知道實驗方法非常重要，若方法錯誤、統計造假，顯示出來的數據再漂亮，也不代表是真相。
「布萊德利效應」（Bradely Effect）[2] 說明民調可能不代表開票結果！1982年，加州
州長民主黨候選人湯姆?布萊德利，在選戰前，贏得眾人的呼聲，民調顯示布萊德利將大幅
領先其他候選人，不過開票後，居然以些微差距落敗。這是為什麼呢？
一、誰是受訪者接到民調電話的時間是何時呢？這段時間點，是什麼年齡層的受訪者會在家呢？大多數的受訪者社經地位為何？哪些人的電話是容易取得的呢？如果母群體無法代表大眾，偏頗就早已存在！
二、引導式問題「目前執政黨是否有完成當初的政見規劃？」這個問題，整體來說，好像有點困難達成。當你說「沒有」時，就已經落入「負面」的想法，接著又問「覺得目前政黨做得最好的政績與做最差的政績什麼」時，受訪者很容易就會先說最差的政績為何。緊接著下一題是，「請問是支持某色或某色，還是偏中立呢？」，這個問題只有三個選項，如果對選舉名單不熟悉者，很容易就陷入非A即B的選擇，即使選擇中立，也是代表對兩色之間的中立，那其他顏色呢？
三、受訪者有選擇權當被受訪這些問題時，我反問訪問者「請問我可以拒答嗎？」
你可以拒答，你也可以說謊，訪問者拿你沒轍！雖然實驗最基本的假設，是需要相信你的受訪者，不過遇上敏感的問題，有些人是不會說出真心話的。湯姆?布萊德利當初民調看漲，是因為他是黑人身分，白人選民怕被冠上「種族歧視」的標籤，所以不敢在受訪時說出真正想選的人選，導致民調與開票結果有所落差。
四、統計方法統計時，怎麼定義有效問卷？無效問卷？又怎麼定義異常值（outlier）？[3] 統計中分母與分子又各代表什麼？哪些數值被算入、哪些被移除？通常在電視上面，只會簡單的把算式呈現，採訪母體群為多少人，這些是我們能看到的數據，但是沒看到的數據呢？
在這個大數據的時代，人們透過數字抓住重點，卻忘記了背後繁複的算式與數值的意義！一旦忘了數據呈現的方式與方法時，很容易會被牽著鼻子走，造成決策盲點！所以，投下神聖的一票時，記得好好想清楚吧！最後，最後，每個人的意見都是非常重要的，不要放棄自己的權益喔！
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心得: 民調準不準 開票後就知道了