https://udn.com/news/story/7086/2953037?from=udn-catebreaknews_ch2
重點:
陳昇瑋也提及，人工智慧學校為每位學員實驗室配有專屬的空間撰寫 AI 程式，
同時有富經驗的助教隨時在旁協助，以及其他 200 位的學員終日一同上課、
練習、實作、競賽及共同解決產業實際問題，台灣人工智慧學校也購置逾2千萬
的 GPU 設備供學員做練習及解題目，讓學員們得以在3個月內，
成長為產業 AI 化的尖兵。
wow.....台灣果然是人才濟濟，三個月就有了。還不用九個月。
作者:
stosto (樹多)
2018-01-28 13:36:00新巨匠
這個真的好賺，準備電腦跟軟體，找個還可以的老師，賺翻天，跟巨匠一樣
作者:
Huffman (HuffmanAlgorithm)
2018-01-28 14:07:00炒作
註冊費 480003個月200人 將近1000萬一年4期就賺4000萬了 高級巨匠2000萬的GPU??GTX1070 一張1.5萬 200人用 1.5*200 = 300萬請問剩下的1700萬是花在哪還是全部都用 tesla k40 ? 學習用途拿 GTX 就很夠了
作者:
chter ((分身別查了XD))
2018-01-28 14:33:00應該是用k系列的...
有考微積分、線性代數、機率、統計及程式設計耶應該比某匠某3i有意義多惹如果加考個最佳化不知道會剩多少人
作者:
lofu (lofu)
2018-01-28 16:09:00呵呵
三個月 XDDD~~~ 最好每個人補3個月就變成AI人才了啦XDDD
作者:
CaptainH (Cannon)
2018-01-28 17:21:00培養一批調包俠和調參狗
作者: starericc (用心完全被抹殺\) 2018-01-28 17:42:00
產業就是被這群人搞爛的
作者:
chocopie (好吃的巧克力派 :))
2018-01-28 17:47:00老一輩的工業化時代舊思維：砸錢買設備買教室就甚麼都有了台灣薪水少得可憐，人才會回來跟你搞教室？XD
作者:
pttworld (批踢踢世界)
2018-01-28 18:04:00以前遊戲補習班，現在人工智慧，同一個套路看能撐多久。
作者:
askia (過客)
2018-01-28 19:02:00有沒有中研院變成巨匠分校的八卦?
作者:
y3k (激流を制するは静水)
2018-01-28 19:07:00去這種學店上課的人好可憐....
作者:
alog (A肉哥)
2018-01-28 21:39:00設備這種東西除非你去看機房不然單純從記者講的GPU設備你一定會搞不清楚到底花了什麼HPC東西從伺服器、處理器、光纖設備、叢集運算軟體跟授權、OOO導入要天價也能開的出來然後，三個月只能學操作吧
作者:
drajan (EasoN)
2018-01-28 21:49:00只有一個認識的去上這個課程 程式經驗十年 research的頭而且沒料的話考一下就原形畢露了 根本也沒法騙吃騙喝
作者:
chia7712 (Spright)
2018-01-28 22:17:00人才又要滿出來了
作者:
elements (Helianthus annuns)
2018-01-28 22:33:00三個月後人人會用keras拼出mnist
作者:
CGary (下雨天也挺浪漫的)
2018-01-28 23:27:00觀望一下囉...
作者:
Telemio (Telemio)
2018-01-29 00:31:00看了課程主要是讓產業界一些有AI周邊知識吧所以搞不好去上課的根本不是工程師
作者:
chuegou (chuegou)
2018-01-29 00:41:00太棒了 CS學士讀4年 AI班只要3個月!轉職神班!
現在已經人人object detection惹搞到後來還是看牌位 或考leetcode
作者:
femlro (母豬教謀神異端審問官1.5)
2018-01-29 05:42:00那麼強 還要收學費 自己start-up早就被Google買惹弄個start-up給Google買買別說48K 4800K我都去
作者:
adamcha (生於安樂 死於憂患)
2018-01-29 14:09:00高端巨匠 花48000去交朋友 便宜
作者:
elements (Helianthus annuns)
2018-01-29 15:00:00可能懂ml的人可以去上課，認識一下想搞ml的老闆
作者:
pooznn (我~~~是來被打臉滴!!!)
2018-01-30 00:33:00先挖礦比較實際
作者:
Ommm5566 (56天團)
2018-01-30 19:55:00三個月? ML博士念爽的哈哈哈哈哈
推文一堆有事的 ， 開發AI應用不需要博士好嗎日後AI就只是跟前端後端一樣是必備的tech stack
作者: ku399999 2018-01-31 10:35:00
推樓上 感覺做工程跟做科學還是有差異的
作者:
gncn (生而為人我很抱歉)
2018-02-01 12:39:00又不是當資料科學家什麼的 三個月學一下工具很夠了啦
作者:
srwhite (魯蛇阿白)
2018-02-01 18:02:00我問看看老闆願不願意花錢讓我去上
作者:
fushing (fushing)
2018-02-01 22:10:00美國這種三個月的bootcamp超多的 參加這種都會先篩人有名聲的bootcamp根本只挑有ml作過project, 所以根本不須要替中研院擔心吧可以去google data incubator類似的fellowship