大家好，
小弟我這禮拜有幸上交大的數據科學所，目前在領域選擇有點問題想向各位請教。
我對演算法、密碼學、計算理論、ML與DL都很有興趣，所以想問各位建議哪個領域好呢？我的大學專題老師就是做演算法的，平時meeting都從老師身上學到很多，而ML也有在線上自學慢慢了解，想趁開學前至少有基礎。
另外我目前已經約好兩位教授面談，一位是做演算法的蔡錫鈞，另一位是做DL的黃國源，若有人認識，也想打聽這兩位教授的實驗室風氣、畢業學長姐出路等。我已經在研究所版po過問題了，可惜尚未得到解答。
而未來可能的題目我也有想好，我想嘗試給出ML、AI界的NP-complete問題的近似或sub - polynomial演算法等，或者是給出密碼學的open problem可能的解法。
Thanks in advance.

選容易畢業的

建議你直接敲門進去實驗室跟學長姊聊聊一方面可以了解實驗室的風氣、老師的要求（這非常重要）二來可以了解畢業以後學長姊們的出路

強，這禮拜剛錄取論文題目就想好了！

想好要做什麼 跟 進去之後做什麼 有一點點交集就不錯了

每個領域先去找職缺多寡+版上面試心得，ibeejobs也可以看薪資。像是密碼學...看起來很厲害，但台灣職缺可能很少

CFP: http://www.wikicfp.com/cfp/home 找找最近幾年全球的研究發展方向，再回頭想一下跟自己興趣相關的(插第一句) 可以上 SIGPLAN: http://www.sigplan.org/ 或

不要幻想了 ml碩士兩年你以為能學多深大概就工具用一用頂多加一點自己的方法

你的題目感覺要簽下去

密碼學.演算法.等 這些綜合起來應該就是 分散式資料庫分散式資料庫的 資料探勘 演算法 則需要處理器來做所以你應該先研究 分散式資料庫加解密的演算法以後架設 資料庫群組 最後實現 你在這上面的加密法則和資料探勘的方法 做成論文 最後把這些演算法賣給CPU 做IC設計 以便支援你的分散式資料庫加解密 或 資料探勘法 這樣

別把自己想的太厲害 到時候又上來問說要延畢怎麼辦

準時畢業才是真的 （然後太好用老師會問你要不要PhD簽下去三年又三年）

讀碩班真的別把自己想的太厲害 會發現自己想做而且能做的都已經被做走了.........尤其你提的都是很熱門的研究領域 要找到有能力做而且感覺很有意義的題目來做 我覺得非常困難...到時候做一做碩二時發現有人發表了跟自己做的很類似的東西你就知道為何會有人研究所讀到去自殺了XD真的想搞研究 讀博班是必須的當然我碩班不是做機器學習或AI相關領域的，也許這些領域比較藍海，論文比較好發也不一定啦，我是有點懷疑就是了XD