※ 引述《soufon (Google)》之銘言：
: ※ 引述《patrick2dot0 (第一中鋒)》之銘言：
: : 小弟我是剛進研究所，研究ML領域的菜逼八，
: : 不是很了解業界的狀況跟需求，
: : 因此想來這邊請教一下，
: : 如果研究所的研究領域是machine learning，
: : 除了一定要會的ML的一些理論跟寫tensorflow之外，
: : 還需要具備(培養)哪些能力比較容易找到相關工作，
: : 請各位前輩給點意見，謝謝。
: 在台灣，這類工作薪水頂多餓不死
: 想要錢多，把韌體學好進豬屎污
: 年薪屌打，而且韌體不用太頂尖
: 薪水真的隨便都破百
: 又不用一直燒腦，c熟 系統熟
: 這輩子爽爽賺
: 能把c學好，答一點硬體根本強
: 一堆ML DL薪水爆低...
: 除非你是非常非常非常少數的神人
: 出國薪水才會好
: 加油
老實講
machine learning說穿了很多人都會
尤其有在金融程式交易的
什麼CNN, RNN, LSTM model的說穿了就是類似KD, MACD, RSI...model
都是找一些大量資料來調參數，overfitting
所以並不是什麼技術
我隔壁鄰居退休的阿伯都會看KD, MACD調調參數回測curve fitting
fitting得好他就向他line群組的人募資來投資，差不多是醬
總之讀資工就是多弄幾個名詞，像雲端、大數據、web 4.0...等來騙騙.....冏
作者: hidog (.....) 2018-03-16 23:28:00
那個 如果只看台灣業界不能說你講的錯 但ML不只有這樣...
作者:
hl4 (Zec)
2018-03-16 23:28:00你鄰居阿伯可以調到sharpe 3以上，beta又低的話，那就很強了
作者:
alihue (wanda wanda)
2018-03-16 23:37:00台積電也都只是在條參數
作者:
Sixigma (六西格瑪)
2018-03-16 23:57:00這是反串還是認真我看不出來
敢問閣下是念什麼的?怎麼讓人有種以管窺天的感覺光cnn就一堆衍伸變化例如r-cnn yolo之類的你隔壁阿伯這麼厲害 叫他教你一下好不
作者: Kazimir (Kazimir) 2018-03-17 00:52:00
積分和和乘法都是加法的一種 數學完全就是炒作 哈
對啊 國中生都會寫程式了 很簡單 呵呵 ...KD RSI MACD 加減乘除 小學生都會 都人人股神
作者:
sorryla (Mr.東)
2018-03-17 02:12:00沒錯，我家隔壁的五歲小孩都拿過幾次KAGGLE排名了
ml本來就是有解決現實問題才比較有感覺吳恩答那種大師應該都不會說ML沒什麼這種話無知的人最喜歡大放厥詞
作者:
Morphee (千磨萬擊還堅勁)
2018-03-17 04:33:00沒錯 CNN現在大一學過微積分的都會惹
作者:
b81314 (有點貴)
2018-03-17 07:44:00怕
我覺der你的廢文也用LSTM生成就夠了好啦一a一下發現是恥力很高的工程師呢 推回來
作者: yolasiku (我的綠卡能吃嗎) 2018-03-17 09:29:00
川普最討厭cnn惹
作者:
robler (章魚丸)
2018-03-17 11:41:00真可憐
作者:
geminitw (geminitw)
2018-03-17 13:20:00乱賽
笑死人 演算法隨便都幾百萬在跳的 硬體低端別來亂硬體純物才有機會往上搞 寫程式cp值最高就是寫演算法
作者:
Telemio (Telemio)
2018-03-17 14:54:00其實認真想像這種發言很可怕也很讓人同情是甚麼樣的倔強讓人能夠用這種幾近反智的態度否定現實如果不是反串 原po的工作環境想必也僵硬的讓人害怕\
作者:
ccc1001 (你不是吧)
2018-03-17 16:14:00這麼想壓人家薪水膩
你如果認同會調參=會ML這邏輯 對你有啥好解釋的XDDDD
啊?你不用對我解釋啊。你說你很懂就好了!沒人說你不懂!
作者:
exthrash (Wherever I may roam)
2018-03-18 23:33:00我阿公都會寫程式 軟體工程師趕快轉行吧
作者: hidog (.....) 2018-03-19 09:37:00
這篇文章要怎麼回 寫個ML程式來回嗎..?ML明明範圍就很廣,被講成隨便調個參數都ok = =
我剛好寫過KD MACD 回測及ML CNN RNN程式，也許目的是一樣，但技術本質完全不同