之前聽一堆廣告說ML的缺很多就自學入坑一年了
但爬了一堆文被一堆人勸退找data scientist 的工作
朋友推薦可以找看看Data Engineer
目前正在考慮中
也在考慮報名這間Bootcamp
https://imgur.com/2fj4jtA
https://imgur.com/dVIoKD5
https://imgur.com/6kpcO3n
https://imgur.com/mwLkOLC
課表大概長這樣
朋友是說SQL sparks Hadoop AWS
這些對找data Engineer的工作有幫助
但是由於之前都在接觸Machine learning、deep learning的東西
只知道怎麼調參數和建model而已
也不太清楚是否SQL Sparks Hadoop Aws這些東西是否有趣
以及更重要的是，能否訓練一兩個月後就能找到工作
想問下北美 Data Engineer的職缺是否和Front-end一樣
很容易讓非本科系受訓後轉行?
(沒身分問題)
畢竟念web dev的幾乎每個去受訓後3~6個月都能保障找到工作
但爬文Data Engineer無論是中文還是英文資料都挺少的
有點不懂既然Data Scienist 門檻那麼高，為何還一堆bootcamp、MOOC、線上課程?

人家是給本科有經驗去學習轉的菜鳥非本科學個3個月初來想找ML、數據科學家 誰鳥你

都幾個月速成誰要念好幾年=.=

如果工作內容都是用某某工具完成某某事項那受訓幾個月熟悉那些工具也能找到入門缺吧..

我個人覺得是噱頭啦 上次看資O會的AI課程大綱有點傻眼

建議刷的動leetcode easy-median 再來報這些

你是在北美嗎? 可以看一下Oversea_Job我的文章如果不是加州競爭大的地方找DS工作其實都是有投有面