最近在幫某公司導機器學習的流程自動化
問問對方的principal data scientist原本流程是怎麼作的
對方說他excel man 所有作業用excel完成
也就是請助手把數據手動打成excel檔 然後套他用excel開發好的model去做預測輸出
公司最核心的算法都在他的excel檔裡面
然後看了一下歷史紀錄 哇 成千上百的excel檔
以前看過有書教人用excel作機器學習
想說現在這時代這種書誰會想看
還真的有人這樣用
大開眼界
作者:
nosy098 (嶄新的一天)
2019-10-03 08:35:00太神了吧~
其實不會喔,某外商純用C做深度學習,還有閉門造車的APIs
這間外商裡面很多神人,還滿好查的,幾年前狂找人,現在沒有什麼職缺囉
作者:
wrt (一片小蛋糕)
2019-10-03 09:36:00十里坡劍神是什麼？劍神
作者:
chocopie (好吃的巧克力派 :))
2019-10-03 10:47:00RPA
作者: ladyboy99 (lady_boy) 2019-10-03 10:58:00
Domain know how 有了 工具只是其次
作者:
gbd37 (我想抓波波)
2019-10-03 11:26:00EXCEL神的話真的很神
作者:
neo5277 (I am an agent of chaos)
2019-10-03 12:24:00可是excel其實蠻強大的，如果數據不是真的海量，我覺得excel不錯用啊
作者:
greenx 2019-10-03 12:30:00Excel很好用好不好
作者:
xephon 2019-10-03 12:42:00工具本來就不是重點
作者: AMG6000 2019-10-03 13:34:00
excel可以畫圖 主管才看得懂
作者:
odahawk (羊皮狼)
2019-10-03 14:17:00excel 本來就是數據分析的好工具阿
作者:
mathrew (Joey)
2019-10-03 14:18:00Excel 會用真的是神
弱弱問一下excel是只存data和label還是連神經網路建模跟訓練都用excel跑啊?
作者:
Apache (阿帕契)
2019-10-03 14:55:00不一定是用NN吧
作者: hsnuyi (羊咩咩~) 2019-10-03 15:16:00
用紙跟筆也可以做DL啊 不就只是算數字?就只是個最佳化問題 套個AI當名稱就雞犬升天了XD
作者: aria0520 (紫) 2019-10-03 15:56:00
用C做深度學習怎會被笑 tensorflow是用C++寫出來的某樓不知道嗎?難道你造輪子用python造?
C++寫機器學習真的強 之前看過mnist手寫辨識就要百行
作者:
wellkom (wellkom)
2019-10-03 17:06:00微軟應該要頒個匾額給這位大神的
作者:
anguso (唷!)
2019-10-03 18:15:00傻孩子, Jeff Dean曾經有一次和team的下午咖啡時光, 和大家說他一點都不愛Python, 最愛還是C++。那是在他們還在Building 2000的時候。
excel可以處理這麼大量的喔？是深度學習還是資料計算？
作者:
xsoho (solo caffe)
2019-10-03 19:19:00excel 可以做nn
作者:
a11629933 (a11629933)
2019-10-03 19:38:00之前上課老師就用EXCEL VBA寫出SVM
excel可以處理聯動資料 但是跑大量數據 讀檔之類就無法了 跟別的語言相容性也差
作者:
s29940 (阿賜)
2019-10-03 20:33:00excel幫助我跑完數據順利畢業耶
作者:
sxy67230 (charlesgg)
2019-10-03 23:17:00excel原生就可以畫回歸分析啦，還有一堆外掛可以用，像excel2svm就設定好開啟分析外掛，結束。微軟自己本身也有外掛支援excel直接分析，沒有說什麼要自己刻，除非你有特殊需求要自己造輪子，要不然普通人用excel就很夠啦
作者:
sxy67230 (charlesgg)
2019-10-03 23:20:00你想用連matlab也可以寫機器學習，我研所就都用matlab底層call C加速啦！python 大家也只是call call套件而已，有很難嗎？又不是自己造輪子
作者:
Infinair (Frowias)
2019-10-04 05:19:00笑某樓說用C寫DL很好笑的人 你一定是只會call function的人 別出來丟臉啦 能用C++手刻出根本超強好嗎
作者:
blackacre (Black/White/Green acre)
2019-10-04 05:39:00都是工具，只要結果友用就好了
我當參三做的假資料都是靠excel自動產出的 科科
作者:
sxy67230 (charlesgg)
2019-10-04 09:14:00實際上是大家就算用c寫，大部分都是拿前人已經實現的部分重新改寫而已，找不到資源的才會照著論文復刻在做測試而已。傅立葉、自動微分都有前人刻好了，剩下就是拼裝這些工具。我反而看過有照著論文刻，重複檢查過每一個環節，但就是最後跑出來的跟論文的數值不一樣的（後來綜合好幾篇才發現他的實驗有點問題）
把造輪子當成在開車 我也是笑笑真的不知道就不要亂說比較好。
作者:
Morphee (千磨萬擊還堅勁)
2019-10-04 15:22:00樓上 你有聽過 darknet 嗎?
作者:
sxy67230 (charlesgg)
2019-10-04 18:19:00就算用c寫，大部分的人也不會從0開始有什麼問題嗎？我碩論就用C++寫MCMC序列學習，上層才接matlab跑圖，會用matlab跑圖也是教授說C++的圖表gui太醜了。我自己都不敢說自己是從0開始的了，大部分都是看到可靠的實現先參考改寫。
作者:
Csongs (西歌)
2019-10-04 18:28:00我是覺得沒什麼問題..如果是教學的話
作者:
mike7689 (帥啊~!老皮~!!)
2019-10-04 21:19:00一般機器學習 迴歸分析哪些都算吧沒有人說nn based才算
突破盲腸 Naive Bayes 隨機森林也算機器學習啊
作者:
senjor (哞哞)
2019-10-05 04:34:00Matlab跑NN跟SVM不是很常見嗎？我以為他是之前的常用工具
迴歸 多變還有一堆統計公式，Excel很多年前就都有內建了阿，差別在能處理的資料量
作者:
labbat (labbat)
2019-10-05 23:07:00excel吃到1.5GB記憶體就準備爆炸
作者:
y3k (激流を制するは静水)
2019-10-10 23:26:00有阿 之前我家也很高興說Excel可以這樣搞 這樣大家都會了呢
作者: billy8407 (suprmenode) 2019-10-24 00:38:00
我都用pyqt5畫素描