【工程師的大腦異於常人】MIT 研究：讀 code 不會用到語言或數學能力
你知道軟體工程師的大腦組成真的跟一般人不一樣嗎？麻省理工學院（MIT）的神經科學
家們先前發布研究，發現那些常常在 Coding 的工程師大腦居然出現了一些驚人的轉變。
讀 code 的時候，大腦不會啟動語言處理區域
根據研究發現，當人們閱讀和理解程式碼時，大腦並不會啟動語言處理的區域。這一點與
許多人的直覺相反，因為學習程式設計和學習語言似乎有很多相似之處：都需要掌握新符
號和術語，且必須正確組織架構來達到溝通的目的。然而，研究卻顯示，程式設計啟動的
是大腦中的多重需求網路（Multiple Demand Network），它也參與大腦其他複雜的認知
任務，例如解數學題或是填字遊戲。
研究人員利用功能性磁振造影（fMRI）技術，觀察了參與者在閱讀程式碼時的大腦活動模
式。他們發現，程式設計任務主要啟動了多重需求網路，這個網路分佈在大腦的額葉和頂
葉，負責處理需要同時保持多個訊息的任務。
也就是說，雖然程式設計和數學、邏輯問題都會啟動大腦的多重需求網路，但它們依賴於
這個網路的不同部分。這意味著，理解程式碼是一項獨特的能力，既不同於語言，也不同
於數學和邏輯。
Coding 老手的大腦不一樣！會長出專屬程式設計的區域
不僅如此，研究還發現 Coding 經驗豐富的人，其大腦中可能會發展出一些專門用於程式
設計的區域，而這些區域在 Coding 經驗不足的人大腦中尚未出現。也就是說，隨著經驗
的累積，大腦可能會進一步強化程式語言的技能，以提高程式 Coding 的效率和精確度。
例如，研究中使用的兩種程式語言：Python 和 ScratchJr——都以其可讀性著稱（人類
對於程式碼的功能意圖、流程控制和操作運行是否容易把握）。結果皆顯示，這兩種語言
啟動了大腦的多重需求網路，但也有細微的差異。
Python 主要啟動了左側的多重需求網路，而 ScratchJr 則傾向啟動右側的區域，這些差
異反映了不同程式語言對大腦其實也有不同認知要求。
該研究的作者 Anna Ivanova 表示，「理解程式碼似乎是一種獨特的能力，它與語言不同
，也與數學和邏輯不同。」
（責任編輯：廖紹伶）
https://buzzorange.com/techorange/2024/06/05/computer-code-is-not-the-same-as-reading-language/
長出專屬的區域不知道是不是好事啦 還會擴散就更糟了
作者:
holebro (穴弟弟)
2024-06-05 15:09:00Trace code本來就東一塊西一塊跳來跳去的 哪個語言這樣
作者:
leftless (兩個月倒一次垃圾)
2024-06-05 15:35:00矮額
作者:
prag222 (prag)
2024-06-05 16:39:00沒差過沒多久都變成要維護AI寫的CODE了
作者:
wei115 (ㄎㄎ)
2024-06-05 17:32:00確實 寫程式沒什麼門檻 但就是一個全新的概念 5歲和50歲難度差不多 都是要重新學走路
作者:
giacch 2024-06-05 18:33:00生成式AI
作者:
Lipraxde (Lipraxde)
2024-06-05 19:41:00笑了，這樣算進化了嗎XDD？
作者: tsaigi (菜雞) 2024-06-05 19:44:00
你只是你老闆的編譯器
作者: Mike1109 (黃金右手) 2024-06-05 22:15:00
我讀完code只會有我他媽到底看了什麼？
所以電影裡把喜歡寫程式的當成怪咖也合理，畢竟腦袋和常人不一樣XD
難怪又怪又散發物理臭的RD一堆，大概腦子不知道發展去哪了
作者: tomatobus 2024-06-06 04:24:00
這直接打臉所謂的「優秀的人（指指考考的好）做什麼都會成功」，事實就是程式需要重學，以前會念書不表示程式寫的好。難怪一堆台大電機最後領個兩百多萬就到頂了
作者:
Ericz7000 (Ericz7000nolan)
2024-06-06 08:59:00大腦越常使用的地方腦神經元密度會越高嗎？
作者:
fatb (胖逼=口=)
2024-06-06 10:16:00寫程式的怪咖至少比其他在街上亂跑的怪咖好吧
作者:
expury (ao6x87)
2024-06-06 14:29:00所以到底是什麼能力
作者:
adamcha (生於安樂 死於憂患)
2024-06-06 16:42:00我只知道讀某些人的code會用到情緒能力 愈看愈肚爛
作者: ctrlbreak 2024-06-06 19:31:00
看懂遞迴用的是大腦哪一部分? XD
作者:
brucetu (sec)
2024-06-06 20:46:00回樓上 想像力
作者: superpandal 2024-06-06 21:19:00
直接講工程能力不就好了 將所知應用到現實不就是工程 當然其中會有各式各樣的因素 通常業界需求也不是什麼演算法數學題 也不是什麼光靠嘴不產出的職業
作者:
CoNsTaR ((const *))
2024-06-06 21:45:00有差嗎 都要被 AI 取代了
作者: superpandal 2024-06-06 22:00:00
AI就提供爛大街的解以及常識
作者:
neo5277 (I am an agent of chaos)
2024-06-07 05:46:00你的靈視上升3點，san值提高50簡單來說就是會長出來一塊專用神經網路激發函數特化
作者:
louner (louner)
2024-06-07 07:11:00也可以分析吃text與code長大的LLM 看他寫文章或寫code時會不會有layer會特別活躍 應該比掃腦袋更簡單
作者:
bill0205 (善良的小孩沒人愛)
2024-06-07 08:37:00情緒能力很重要+1 不然看到某些上古神獸code會高血壓
作者:
hooll111 (Katsudon)
2024-06-07 13:00:00原來那些工程師超市買錯的笑話是真的
作者:
olozil (ヾ(ΦωΦ)ツ)
2024-06-08 10:04:00應該是通靈用腦區
作者:
sakyle (Sakyle)
2024-06-08 15:03:00最後都會導向女裝的道路