作者:
AmosYang (泛用人型編碼器)
2024-11-01 07:32:07我是從以下兩個角度來看
* 數學上來說， "AI" 是否有「極限」？
* 經濟上來說， "AI" 是否有「賺」？
例如說這隻影片 https://www.youtube.com/watch?v=5eqRuVp65eY 是從「熵」的
本質去探討 (目前架構下的) AI 是否有個 (來自其演算法、原始訓練資料的) 「
極限」？在模式識別 (pattern recognition) 這個方向的低垂水果是否已經摘完
了？新的方向會是什麼？
另一方面，從能源、物料、生產線、到營運設施， (目前架構下的) AI 是否有「
賺」？是否遵循以下式子？ (賺得有沒有比其它項目多？)
價值 (value) > 價格 (price) > 成本 (cost)
另一個問題是上述式子中要素中 價值 (是否愈來愈好用？解決問題帶來的好處) 及
成本 (能源供給、計算方法及硬體的進步) 的演變趨式。
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我自己對以上兩個題目的程度只有「讀別人整理好的二手資料，而且連用 AI 幫忙
都讀不太懂」，所以我的結論是
VOO無腦多 orz