其實只看平均和中位數會不準，但是可以觀測到一些事項
大家都知道(算術)平均數就是把全部的薪水給去除以人數
而中位數就是依薪水排序或誒最中間的那位
我們比較以下兩組數據
A：10,20,30,40,50
B：0,10,30,50,60
以上兩組都是平均數與中位數一致都是30
但是最高與最低A差40但B差60
所以光看平均與中位數也沒辦法完全消除睪丸理論
所以比較好的是把級分位數也一起觀看，但也並不能完全消除
最可靠的還是標準差(變異數),這才是真正能表現資料有無平均分佈的地方
雖然無法觀測分佈，但是就這兩個數據我們可以得出一些結論
若平均與中位數接近，代表薪資差異會比較接近線性分佈
而差越遠則比較接近曲線
又平均>中位 曲線會接近指數分佈
中位>平均 則接近對數分佈
假設同工同酬，薪資沒也職位差異，薪資差異只跟年資或考核相關(雖然沒有公司會這
樣)
我們可以依平均和中位數得到以下建議
若公司平均接近中位，代表該公司加薪穩定，不會因為你的年資考核大幅影響你的加薪
若公司平均>>中位,代表假設你的年資或考核低，你的加薪幅度不會很大，但是若你是
老手，你只要再努力一些你的薪資會大幅成長
若公司中位>>平均，代表新人很容易加薪，但是到後來就很容易碰到天花板
當然那是有前提底下，光是職位差異就可以大幅影響平均與中位數了

看了標準差還是不如心中預期以後就會開始要求常態分佈

機率好強..

讚讚讚。結論就是年資淺 去中位>>平均的公司

考量到公司打雜的還是佔多數 公布中位數已經很準了

工作5-10年 跳槽到 平均>>中位 的公司

分紅m型化分佈很嚴重 在中位數或平均附近的少之又少

B的平均不是30,剩下不說了

樓上國小數學老師在哭

重新改文過了啦

已知用火

看到中位>>平均的判斷 就覺得不用看了中位>>平均 表示中位數後有一群人薪資異常的低然後中位數以上的人 沒有很多特別高薪的所以是新人時異常低薪 要撐到快一半時 才會快速加薪

重點是？

沒人可以幫內推 多高跟我有什麼關係

0、0、30、60、60。平均=中位=30。有線性？

一般都是平均>中位的啦，幾個高管薪水就把平均拉高了找那種平均數跟中位數接近的，代表可能比較接近常態分佈