在太空建立AI數據中心，以源源不絕太陽能解決電力不足問題正成為熱門話題
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2023年，阻礙AI成長的關鍵實體資源是GPU晶片的短缺。2024年正逐步走向數據中心和其
電力來源。
由於AI的蓬勃發展，數據中心的全球電力需求預計在2023年至2026年間將翻倍。在美國，
預計到2030年，數據中心將消耗近10%的電力，而2022年這一數字僅為3%。
從長遠來看，現今的能源系統根本無法應對AI工作負載帶來的巨大需求激增。這兩個價值
數兆美元的系統——能源網路和運算基礎設施——之間的歷史性碰撞即將發生。
作為解決這一難題的可能方案是核電。核能在許多方面代表了AI的理想能源：它是零碳、
24/7可用且實際上取之不盡用之不竭。但實際上，由於研究、專案開發和監管時間較長，
新核能源小型模組化反應器(SMR)要到2030年代才能解決這個問題。
進入2025年，應對這項挑戰的非傳統新想法是將AI數據中心置於太空中。總部位於華盛頓
州Bellevue的Lumen Orbit是一家2024年稍早成立的新創公司，籌集了1,100萬美元，用於
推動在太空建立數據中心的計劃，為地球上AI服務提供動力。如今Lumen Orbit市值正往
4,000萬美元前進。
在地球上快速建立更多數據中心的最大瓶頸是獲取所需的電力。在軌道上的運算集群可以
全天候享受免費、無限、零碳的電力，即是太陽能。
將運算投入太空的另一個有意義的優勢是：它解決了冷卻問題。建造更強大的AI數據中心
的最大工程障礙之一是，在有限的空間內同時運行許多GPU會變得非常熱，而高溫會損壞
或毀壞運算設備。數據中心開發人員正在採用昂貴且未經驗證的方法（例如：液浸冷卻）
來嘗試解決此問題。但太空極度寒冷，運算活動產生的任何熱量都會立即無害地消散。
當然，還有許多實際挑戰有待解決。一個明顯的問題是是否以及能夠在軌道和地球之間經
濟高效率傳輸大量數據。這是一個懸而未決的問題，但事實證明它是可以解決的，因為使
用雷射和其他高頻寬光通訊技術的工作正在進行中，有希望。
2025 年，Lumen Orbit將不是唯一認真對待這個概念的組織。由歐盟資助的專案ASCEND，
一直在研究創建一組太空數據中心的可行性。總部位於德州的 Axiom Space表示，它正在
與亞馬遜Kepler Space和Skyloom合作，在Axiom的第一個太空艙上建立一個軌道數據中心
，該艙將於2026-2027年發射。另外，谷歌長期以來一直資助這類登月創意。甚至微軟對
太空經濟也不陌生。甚至SpaceX也可以在這裡發揮作用。
因此，可預期的是2025年有更多資金將會挹注到太空數據中心的技術之中，多個雲端超大
規模企業也將嘗試沿著這些方向進行探索性工作。