1.新聞網址:
https://goo.gl/m27RKn
2.新聞來源︰
商業週刊
3.新聞內容︰
新加坡政府，補助企業買機器人提高生產力；台灣政府，補助被機器人搶工作的勞工
撰文者黃齊元
我在麥當勞用早餐，突然被旁邊一桌的景像所深深吸引。
這是一個老人，大約有80多歲，以及他的印傭。老人在發呆，迷茫的眼神，呆滯的表情，
印傭則在聽音樂，同時玩她的手機，他們這樣坐著大約有20分鐘了，完全沒有一句對話。
老人站起來時步履蹣跚，抖得很厲害。
我不禁想起父親在世時晚年的情況，我很少去看他，不知道他是否也有很多時候像眼前這
位老人一樣，唯一的差別是他不吃麥當勞。
那麼，我老了又會如何呢？時間快速跳到2030年，我開始想像以下的場景：
我在麥當勞，旁邊陪伴我的是一個聊天機器人，我們進店裡的時候他就把我愛吃的東西點
好了，同時完成電子支付。三分鐘後，另外一個機器人滑行過來把食物端給我。
我很無聊，沒有書看令我心煩，機器人舉起其胸前的大尺寸平板銀幕，開始講話：
時間拉回到現在，我從白日夢中醒來。聊天機器人不是幻想，現在正在發生：鴻海／軟銀
共同開發了Pepper，亞馬遜的智慧助理Echo在美國賣得火紅，Google剛推出虛擬個人助理
Allo，Facebook則有 Messenger platform供企業打造專屬聊天機器人，LINE上周宣布將
推出聊天機器人（虛擬軟體平台，非實體機器人），打造智慧生態圈，基本上和Facebook
策略相同。
由於人工智慧快速成長，許多工作將走入自動化，引發外界對機器人道德倫理的憂心，擔
心人類有一天會被機器人消滅（就像「魔鬼終結者」一樣）。
Google、臉書、亞馬遜、IBM和微軟上周成立「造福人類與社會AI正義聯盟」，主旨在於
培養AI的道德和職業標準，請注意，重點完全「不是」技術。這件事之所以意義重大，在
於還未開始興利，已開始防弊，而且是由民間業者主動提出，而非政府與監管者發動，代
表大家開始預見機器可能失控的場景，Tesla自駕車最近已撞死人了。
中國大陸在人工智慧投資的力度遠超過台灣。據估計大陸AI的start-up約有100家，到去
年底為止，大陸創投在AI上已砸了29億人民幣，光是李開復的創新工廠就投資了25家AI公
司。
聯發科董事長蔡明介最近指出，日本對機器人相關產業預計投資145億美元，韓國規畫於
2016至2020年投入30億美元，台灣政府只有規畫二百萬美元投資AI，「至少要加兩個零」
。
上周在新加坡出差，當地由於人力不足，已有餐廳採用機器人服務生。我的會計師告訴我
，當地有「生產力創新抵減（Productivity & Innovation Credit）」，只要是任何對生
產力提高有幫助的舉措，從企業送員工培訓到買IT設備，都可以得到40%（最高60%）的政
府補助。
生產力的定義是什麼？就是可以自動化，減少人的工作，交給機器處理，這和台灣的思維
大相逕庭，在台灣，許多人只會期待政府保障工作。
最近經濟學人雜誌編輯Ryan Advent出了一本書「The Wealth of Humans」，表示AI革命
如同工業革命，將導致財富重分配，造成更大的貧富不均，不管如何培訓轉型都無解，政
府需要有新的社會政策。去年另一本書《被科技威脅的未來》（Rise of the Robots）則
提到投資教育和訓練不太可能解決問題，最有效的方法可能是某種形式的基本所得保障。
商周最近根據Davenport的新書《下一個工作在這裡》（Only Humans Need Apply）出了
一個人才封面專題，但關鍵信息卻是副標題「人機共存時代」，這和2014年兩位MIT教授
所寫的《第二次機器時代》（The Second Machine Age）主旨相同，人與機器的關係是合
作而非競爭。
我最近把所有AI的書重讀了一遍，得到全新不同的領悟：
第一、機器已經超越人類（想像AlphaGo打敗李世石）
第二、隨著價格降低，機器人會造成大規模失業
第三、每個人都必須重新界定和機器人之間的關係
第四、全球現在還找不出好的解決方案
我這次特別專注以前未讀的社會問題章節。美國前總統甘迺迪1963年時說：「太多人加入
勞動市場，而太多機器使人們丟了工作。」 他相信教育和職業訓練可以解決問題，然而
今天的機器人已經比50年前聰明太多了。
全世界都在想，我們應如何駕馭機器人，創造財富，走向富裕的那一端。台灣的悲哀是，
反正追也追不上，乾脆就等著看政府如何補償我吧。
我們不是機器人的主宰，也不是他的奴隸，但至少應成為他的夥伴。
4.附註︰
提升自己的競爭力很重要