我其實是同意AI與大數據
幾乎是什麼經驗問題都可解決的
但就是還要有時間
專業的部分AI多數狀況下
幾乎可以屌打每個專業人士
這反而是比較容易的
因為資訊是公開
牽扯到人的問題
則變化太大
不是說不可能解
而是往往又包含了道德與法律的制約
我常常覺得沒有道德與法律的規範下
現在各種黑科技都不知道飛天到哪了
醫生專業可以被AI取代
但AI能幫醫生扛醫療疏失嗎
現行道德與法律的制約下
醫療行為就是要有專業人士的背書
每個人應該都相信AI判斷疾病精準度
可以高過活生生的醫生
重點在於最終誰該去負責醫療行為的背書
所以最終醫療還是要有醫師
AI則成為輔助工具
相同的情形下
AI能幫忙做履歷的海選
但是要替代活生生的人來面試
在美國三不五時就 歧視的環境下
真的能推行嗎
牽扯到人真的會過於複雜
你每間都來個精準考試
畢竟考試成績也影響薪水
多少人可以忍受大量考試
人跟機器不同
考幾家大概就覺得心很累了
所以在使用AI與應試者面試的
大概只有錢給的夠多的公司
才會有人想去面試吧
事前當然要先簽個AI面試同意書了
※ 引述《femlro (母豬教謀神異端審問官1.5)》之銘言：
: ※ 引述《ripple0129 (perry tsai)》之銘言：
: : 但就AI來做HR的工作來討論
: : 個人覺得是有誤區的
: : 第一：技術無法量化
: : 徵前端工程師
: : 會（精通）使用React/Vue/Angular
: : 首先光所謂的"會或精通"就無法量化了
: : 除非就考試來區分精通的程度
: : 可惜考試本身就是可以靠刷題
: : 再來根本許多靠背功
: 就算用人去考試
: 也是背
: 資工研究所不也是理解然後背？
: 應用基本上考不出來
: 就跟創意也很難考出來一樣
: 應徵一個員工靠標準題目絕對可以看得出精通還是不精通
: : 第二：Domain了解程度無法量化
: : 這就跟技術一樣
: : 只能靠考試來區分
: : 什麼都用考試的打算考多久啊
: : 技術考完考Domain知識嗎
: : 再來許多的Domain除非進入職場了
: 就像很多面試文一樣
: 重點應用的技術考完也沒多久
: AI就是把人在做的事情複製成自動化的程式
: : 不然根本應試者也不想透露太多
: : 第三：人格特質難以計算公司文化特質的融入等級
: : 人格特質別說用填性向測驗了
: : 光用當面面試的都可能被唬過了
: : 別說人格特質真的能夠用填考券做出來
: : 除非未來有抽取基因化驗潛在特質啦
: : 但可能性超級低
: 那現在不也一樣？
: 難道現在用人去性向測驗測出來的
: 真實工作表現就會不一樣？
: 人本身就是多變的
: 現在這樣會因為外在環境而改變
: 可能分手了情緒不好
: 或者是身體不舒服而改變一個人
: : 第四：人力市場的影響
: : AI想篩選人才
: : 公司還得看看是勞方市場還資方市場
: : AI還要隨時掌握市場價格
: : 問題是薪資很常不是公開可以獲取的
: 那同樣道理XD
: 現在用人去面試
: 是用什麼邏輯就丟進去AI
: 台大畢業+5000
: 朝陽畢業+50
: : 第五：應試者觀感
: : 勞方市場時
: : 活生生的人來面試的誠意
: : 跟面對AI的誠意
: : 這個很明顯了
: : 要做到AI面試
: : 個人覺得只有低階勞動力
: : 且是資方市場時可行
: : 高階市場還是得靠HH/HR
: : AI強項是在能處理海量資訊
: : 要做到能夠處理高階導向AI的面試
: : 20年後再重新討論吧
: AI海量學習臉部辨識後
: 在電腦視訊前面
: 連你是不是有誠意
: 是不是在說謊都可以看出來了
: 再怎樣training過海量數據的AI
: 看人的表情絕對比台灣任何一個HR都準
: 現在能不能用AI取代HR的唯一關鍵就是
: 成本夠不夠低
: 只要低於50萬
: 老闆認定確實有效
: 很多公司就開始全面汰換了
: 基本上目前如果以HR的工作流程
: 他跟你屁那些他很專業都馬虎的勒
: 又不是沒見過
: 大不了就是人力網站打開
: 篩選器打開
: 非台大淘汰~
: 要有XXX語言能力
: 要會英文
: 跑出三張表
: 裡面有100個對象
: 然後一一發mail或打電話通知
: 然後來做性向測驗
: 做標準化的考試
: 橡皮擦計畫這本書就提到過惹
: 醫生都以為自己超屌
: 結果後來拿去AI做癌症影響辨識
: 整個辨識穩定度屌打醫生
: 而且判斷率超高
: 用醫生的邏輯下去做AI整個屌翻天
: 別再相信自己不會被取代了