房版晚安
最近突然一系列討論房仲裝Ｂ文章
開開玩笑聊聊哪個房仲演技比較好之餘
還是認真談一下學術好了
畢竟會上ptt大學、研究所學生和畢業生佔蠻多的
小弟宅男我是
中興大學應用數學系畢業
逢甲大學資訊工程所畢業
（逢甲有營建工程及不動產物業管理進修學士班比較相關）
跑到房仲
有被家人親戚念很久
有時候客戶也會問
做房仲高中畢業就可以了啊
幹嘛讀到研究所
但是說真的
這行業最基礎是開發
（連開發都不會都不敢拜託不要來）
再來就是『議價』了
沒有學術理論基礎的
對於議價可能就像菜市場買菜殺價
憑感覺 憑爽度 憑交情
但是房子價格通常都幾千萬甚至上億
談到『議價』只憑感覺、爽度、交情真的不太夠
議這個字分開是言義
白話：講的東西要有意義有邏輯有統計數據分析
買賣雙方有一定的教育都會知道
『統計學』這門課程
（大學期間統計學和微積分是每個科系大一都要擇一修）
其中算術平均數、中位數、常態分佈、最大最小值
就很常被拿來運用在議價上了
但我們這時候要專業一點
***信賴區間(confidence interval)***
議價狀況一、
屋主：『我這個社區近十年的平均在單價88萬、
最高在100萬，我賣90萬還好吧！』
宅男：『可是最低有78..』
屋主：『78!? 你現在是在罵人還是怎樣？
78..我還87咧..
那間二樓有管線問題又沒裝潢又在車道口上啦!!!
你這87再跟我說78不要給你賣了』
該名宅男ＧＧ陣亡率提高
議價狀況二、
宅男：屋主：
『大大您這個社區近十年的平均在單價88萬、
實價登錄最高在100萬，最低是78萬，
可是屋主大大跟您報告一下，
根據統計學的信賴區間(confidence interval)
有效的樣本數應該選取適當的信賴區間，
我們實價登錄32各樣本數裡面，
選取95%的信賴區間，
這樣可以避免掉極端數據或不合理的數據，
畢竟實價登錄有些數字是做假的，
也有些因為裝潢真的很高檔，
您說是吧？』
屋主：『喔喔喔！！！』
宅男：『所以照這樣選取樣本數在用95％信賴區間去分析..
真實的單價會落在82萬，
我們客人出78萬，
大家都在說開價打八折，
實價登錄打九折，
這位78算很有水準的客人了您說是吧？』
屋主：『喔～喔喔～』
該名宅男賀成交機率變高
再來更一步談談資訊工程學系朋友都聽過的
***資料探勘(data mining)***
會了基本開發
會了『數據分析』的議價
也許我們離成交近了一點
但如果不懂資料探勘(data mining)
會怎樣呢？
會被同行做掉啊！！！
狀況一、
買方：『這間可以考慮…』
宅男：『喔喔喔大大，這個真的很不錯！！！您要不要出價看看..』
買方：『可是這是巢男給我的資料..
本社區共六個案子在賣、
其中A棟三樓價錢最漂亮、
十樓屋主買在隔壁才買3000萬掛賣5000萬等盤子、
B棟八上個月有人出價3300萬斡旋中、
C棟..』
宅男：『痾..我怎麼都不知道..』
巢男：『是資料探勘，我用了資料探勘..』
宅男out 巢男win
如果有人問我為什麼房市不好在房仲業怎還活得下去
除了感謝貴賓感謝ptt房版
真的要感謝在大學數學系時為了教正妹學伴學好的統計學
信賴區間(confidence interval)
還有在研究所為了把漂亮助教學好的資料探勘(data mining)
不知道各位仲仲朋友也會將學科運用於事業上嗎
歡迎交流分享
最後誠心誠意給ptt房仲新人
開發是根本，沒有技巧，勤快一點就對了
開始碰到議價多讀一點統計學會很有幫助
碰到同業競爭多研究一下什麼是資料探勘
by大直好宅男
專注本業 真誠待人
致力提升不動產從業人員素質與社會觀感
我是不是又裝Ｂ了..
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共事夥伴大學畢業科系：
數學系兩位
資工所一位
財經系一位
都市發展一位
國貿系一位
護理系一位
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